.png)
Tiến Sĩ
Giáo dục
CXO
Thạc sĩ Quản trị Kinh Doanh
Khoa học Dữ liệu & Phân tích
Học Máy & AI
Quản trị
Du học
Kế toán & Tài chính
.svg)
.svg)
Đón đầu nền kinh tế AI – Bứt phá trước các đồng nghiệp
Các doanh nghiệp tuyển dụng hiện nay đang tìm kiếm những nhân sự có năng lực xây dựng, triển khai và vận hành các AI Agent, chứ không chỉ dừng lại ở việc nhập câu lệnh.
Thông qua khóa học AI Agent trực tuyến 7,5 tuần cùng đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm từ Đại học Golden Gate, San Francisco, bạn sẽ được thực hành thiết kế, lập trình và điều phối các AI Agent – một trong những kỹ năng đang được nhiều doanh nghiệp thuộc Fortune 500 ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và chức năng khác nhau.
Bước vào mùa tuyển dụng với một trong những kỹ năng được săn đón nhất trên thị trường lao động toàn cầu.
So we built something better.
Instead of waiting for someone to choose you, you’ll spend 7.5 weeks building work that speaks for itself.
Real Projects
Real Outputs
Real Portfolio
*GGU is WASC accredited, but check with your university to confirm that the credits can be transferred into your program.
About the Domains
Finance
Turn data into decisions that actually move money.
Instead of just learning theory, you’ll build AI agents that can analyze markets, track financial trends, and generate insights in real time. Think: automating equity research, building portfolio trackers, or creating tools that simulate investment strategies.
By the end, you’ll have projects that show you understand how finance works and how to use AI to make smarter, faster decisions—something most candidates can’t demonstrate.
Walk into finance interviews with proof that you can go beyond Excel and actually build intelligent systems.
Marketing
Go from “ideas” to campaigns that perform.
You’ll learn how to use Agentic AI to research audiences, generate high-converting content, and optimize campaigns automatically. Build tools that can analyze competitors, run A/B tests, and refine messaging without constant manual effort.
Instead of saying you “like marketing,” you’ll show how you can drive growth using AI—something every brand is actively looking for right now.
Your portfolio won’t just have mock campaigns—it’ll have systems that think, test, and improve on their own.
Analytics / Consulting
Solve real business problems with data + AI.
This is where structured thinking meets execution. You’ll build AI agents that can clean data, generate insights, and even recommend business strategies.
Think: automating client reports, building dashboards that explain why something is happening, or creating tools that simulate business decisions.
You won’t just learn frameworks—you’ll apply them to real-world scenarios and show that you can break down messy problems and turn them into clear, actionable outcomes.
That’s exactly what consulting firms look for—but rarely see in fresh candidates.
Product / Project Management
Learn how to build, ship, and scale smarter.
You’ll use Agentic AI to plan products, prioritize features, automate workflows, and manage execution. From writing PRDs to building AI-powered prototypes, you’ll understand what it actually takes to take an idea from zero to launch.
Instead of just talking about “leadership” or “coordination,” you’ll show how you can use AI to move faster, make better decisions, and manage complexity.
By the end, you'll have completed real projects - not just case studies - which is what recruiters care about most.
*Golden Gate University được kiểm định bởi WASC. Nếu bạn có kế hoạch chuyển đổi tín chỉ, vui lòng liên hệ trường đại học của mình để xác nhận khả năng công nhận và chuyển đổi tín chỉ theo quy định của từng trường.
Hệ sinh thái Công nghệ
Học viên sẽ xây dựng các giải pháp kinh doanh ứng dụng AI thông qua các nền tảng trực quan không yêu cầu lập trình (no-code). Tất cả các công cụ dưới đây đều hoạt động trực tiếp trên trình duyệt, không cần tải xuống hay cài đặt. Mỗi nền tảng đều cung cấp gói sử dụng miễn phí hoặc chi phí thấp, đáp ứng nhu cầu học tập trong suốt chương trình.
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
HOW IT WORKS
Designed for your summer
Program Proposal, Teaching Plan, and Credit Hour Justification. Select one of the four tracks that aligns with your interests and career goals.
Turn data into decisions that drive real financial impact by building AI agents for market analysis, trend tracking, and real-time insights. Create tools like equity research automation, portfolio trackers, and investment simulators.
Prove you understand finance with AI-driven projects and walk into interviews with real systems—not just Excel skills.
Agents automate market monitoring, earnings analysis, SEC filing extraction, and investment memo drafting, with a portfolio that mirrors tools used at Goldman Sachs, JPMorgan, and Schroders.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: Market Monitoring Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Earnings Transcript Analyzer - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: 10-K Summarizer + Extraction - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Investment Memo + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Structured “break your own agent” stress-test with adversarial inputs before documenting failures. This week also covers SEC disclosure compliance and fiduciary duty considerations for AI-generated investment content.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Go from “ideas” to campaigns that perform using Agentic AI to research audiences, create high-converting content, and optimize campaigns automatically. Build tools for competitor analysis, A/B testing, and messaging refinement.
Prove you can drive growth with AI through a portfolio of systems that test, learn, and improve—not just mock campaigns.
Agents automate SEO research, ad copy, reporting, and email sequences, aligned with the AMA 2025 Competency Model. 84% of campaign setup tasks may be automated by 2026.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: SEO Brief + Keyword Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Ad Copy + A/B Variants - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Campaign Performance Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Email Sequence + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including FTC advertising disclosure, brand safety, and data privacy considerations for AI-generated campaigns.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Solve real business problems with data + AI by building AI agents that clean data, generate insights, and recommend strategies. Create tools for automated reports, insightful dashboards, and business simulations.
Apply structured thinking to real scenarios and show you can turn messy problems into clear, actionable outcomes—a key skill consulting firms look for.
Agents replicate SQL retrieval, data cleaning, predictive insight interpretation, and slide generation, aligned with CRISP-DM and McKinsey BA workflows.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: Ask-Your-Database Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Data Cleanup + Insight Narrative - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Predictive Insight Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Slide Deck + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including model fairness, bias auditing, and data governance for AI-generated insights.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Learn to build, ship, and scale smarter using Agentic AI to plan products, prioritize features, and automate execution. From PRDs to AI-powered prototypes, take ideas from zero to launch.
Show how you drive decisions, speed, and execution with AI—not just talk about leadership. Graduate with real projects, not just case studies.
Agents streamline user research synthesis, PRD generation, competitive intelligence, and metrics definition, aligned with Reforge PM foundations and Lenny Rachitsky’s hiring framework.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: User Research Synthesizer - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: PRD + User Story Generator - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Competitive Intelligence Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Metrics/OKR + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including user research ethics, consent frameworks, and responsible AI design considerations.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Các công cụ được liệt kê trên đây là những nền tảng tiêu biểu được sử dụng trong suốt quá trình giảng dạy chuyên sâu về Agent. Hội đồng giảng viên có thể chủ động cập nhật hệ sinh thái công nghệ này giữa các khóa học nhằm đảm bảo học viên luôn được tiếp cận với những giải pháp tối ưu và mới nhất trên thị trường. Chuẩn đầu ra, số lượng tín chỉ tích lũy và giá trị chứng chỉ chuyên gia Agent AI của chương trình hoàn toàn không thay đổi, bất kể sự điều chỉnh của các nền tảng công nghệ cụ thể nào.
PHƯƠNG THỨC ĐÀO TẠO
Được thiết kế để phù hợp với kỳ nghỉ hè của bạn
Đề án chương trình, Kế hoạch giảng dạy và Minh chứng phân bổ số giờ tín chỉ. Học viên chủ động lựa chọn một trong bốn định hướng nghề nghiệp phù hợp nhất với sở thích và mục tiêu phát triển sự nghiệp cá nhân.
Chọn một trong các định hướng chuyên ngành dưới đây:
- Chuyên ngành Tài chính: Các hệ thống AI Agent giúp tự động hóa quy trình theo dõi thị trường, phân tích báo cáo kết quả kinh doanh, trích xuất dữ liệu hồ sơ nộp lên SEC và xây dựng bản ghi nhớ phân tích đầu tư. Bộ hồ sơ năng lực của bạn sau khóa học sẽ mô phỏng chính xác các công cụ thực tế đang được sử dụng tại Goldman Sachs, JPMorgan và Schroders.
- Chuyên ngành Marketing:Các AI Agent giúp tự động hóa quy trình nghiên cứu SEO, viết nội dung quảng cáo, lập báo cáo hiệu suất và thiết lập chuỗi email tự động; chuẩn hóa theo Mô hình Năng lực AMA 2025. Dự kiến đến cuối năm 2026, 84% các tác vụ thiết lập chiến dịch có thể được tự động hóa hoàn toàn.
- Chuyên ngành Phân tích & Cố vấn: Các AI Agent tái hiện chính xác quy trình truy vấn dữ liệu SQL, làm sạch dữ liệu, diễn giải các thông tin dự báo chiến lược và tự động khởi tạo slide thuyết trình; bám sát tiêu chuẩn CRISP-DM và quy trình phân tích kinh doanh (BA) của McKinsey.
- Chuyên ngành Quản trị Sản phẩm: Các AI Agent tối ưu hóa việc tổng hợp nghiên cứu người dùng, tự động khởi tạo tài liệu yêu cầu sản phẩm, phân tích thông tin cạnh tranh và định nghĩa các chỉ số cốt lõi; bám sát nền tảng tư duy sản phẩm của Reforge và khung cấu trúc tuyển dụng của Lenny Rachitsky.
Được giảng dạy bởi những chuyên gia thực chiến trong ngành
Mỗi học phần được dẫn dắt bởi đội ngũ giảng viên, chuyên gia và nhà nghiên cứu đang trực tiếp làm việc trong lĩnh vực của mình, bao gồm giảng viên từ Golden Gate University. Không chỉ mang đến nền tảng học thuật vững chắc, họ còn chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn và góc nhìn sát với những năng lực mà doanh nghiệp đang tìm kiếm.
Giảng viên từ Golden Gate University
-1.svg)
Chuyên gia trong lĩnh vực
-2.svg)
Đội ngũ Học thuật upGrad
Danh sách các Giáo sư Thực hành của Đại học Golden Gate sẽ được công bố chính thức trước khi khóa học khai giảng. Hãy cùng đón chờ những thông tin cập nhật tiếp theo! Tất cả giảng viên đều được Golden Gate University tuyển chọn và phê duyệt, đồng thời có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI ứng dụng và triển khai các giải pháp công nghệ trong thực tiễn.
Bạn có thể để mùa hè trôi qua như bao mùa hè khác.
Hỗ trợ Học viên upGrad
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT
Phone Number
Mail us
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.
