Chương trình Tiến sĩ dành cho các nhà lãnh đạo trong thời đại AI

Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh về Công nghệ Mới nổi chuyên sâu về Generative AI & Agentic AI

Chương trình Tiến sĩ được thiết kế dành cho các nhà lãnh đạo mong muốn củng cố và mở rộng tầm ảnh hưởng, mở rộng tư duy chiến lược và dẫn dắt quá trình chuyển đổi trong thời AI.

● Không cần có kinh nghiệm về công nghệ hay AI trước đó.
● Bằng cấp do Golden Gate University, San Francisco cấp, không ghi hình thức học trực tuyến.

Thời hạn hoàn tất hồ sơ nhập học: 19/08/2026

Loại chương trình

Tiến sĩ
Ngày khai giảng

August 31, 2026
Thời gian

27 Tháng

Download Syllabus

GGU--DBA-NEW-1

GGU--DBA-NEW-1-1

Từ chuyên môn kinh doanh đến năng lực lãnh đạo AI

Chương trình giúp các nhà quản lý và lãnh đạo xây dựng nền tảng AI cần thiết để tự tin đánh giá các giải pháp công nghệ và dẫn dắt quá trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

Nhiều học viên đến từ các lĩnh vực như tài chính, y tế, truyền thông, dầu khí và nhiều ngành khác đã chuyển mình thành những nhà lãnh đạo biết cách ứng dụng AI để tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Lợi thế của chương trình

Danh xưng "Tiến sĩ"

Khẳng định uy tín và vị thế ngay lập tức trong các cuộc họp hội đồng quản trị, buổi làm việc với nhà đầu tư hay tại các diễn đàn học thuật. Đối tác và khách hàng sẽ nhìn nhận học vị này như một năng lực phân tích chuyên sâu và tư duy nghiên cứu độc lập của bạn.

Năng lực hoạch định chiến lược AI

Hiểu rõ Generative AI, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và những công nghệ mới nổi dưới góc độ là công cụ hỗ trợ ra quyết định. Nhờ đó, bạn hoàn toàn tự tin quản lý các đội ngũ kỹ thuật triển khai công nghệ, đồng thời đánh giá chính xác bài toán hiệu quả kinh tế khi ứng dụng AI vào thực tế doanh nghiệp.

Mạng lưới học viên toàn cầu

Cơ hội học tập song hành cùng các nhân sự quản lý đến từ hơn 50 quốc gia, bao gồm các Phó chủ tịch, Giám đốc và các Nhà sáng lập. Bạn có thể trực tiếp gặp gỡ các bạn học thông qua hai sự kiện kết nối trực tiếp (tùy chọn) tại Singapore và San Francisco — nơi mở ra cơ hội giao lưu, tìm kiếm đối tác kinh doanh, nhà đầu tư tiềm năng hay các cố vấn cho hội đồng quản trị.

Ba lựa chọn linh hoạt để hoàn thành luận án

Lựa chọn hình thức phù hợp với mục tiêu của bạn: luận án nghiên cứu, xuất bản sách hoặc kế hoạch kinh doanh được bảo vệ trước hội đồng. Dù theo định hướng học thuật, khởi nghiệp hay điều hành doanh nghiệp, bạn đều có thể lựa chọn con đường phù hợp với mục tiêu phát triển của mình.

Thiết kế dành cho người đang đi làm

Chương trình được thiết kế để phù hợp với lịch trình của các nhà quản lý và chuyên gia đang làm việc toàn thời gian, với thời lượng học khoảng 7–8 giờ mỗi tuần, bao gồm một buổi học trực tiếp vào thứ Bảy kéo dài 5 giờ. Tất cả các buổi học đều được ghi hình để học viên có thể chủ động sắp xếp thời gian học tập.

Bằng cấp được công nhận quốc tế

Chương trình được WASC Senior College and University Commission (WSCUC) kiểm định, góp phần nâng cao giá trị và khả năng được công nhận của bằng cấp trên phạm vi quốc tế. Bằng cấp được công nhận tại nhiều quốc gia và khu vực như Canada, Singapore, UAE, Caribbean và nhiều thị trường khác.

Chương trình này dành cho

NHÀ LÃNH ĐẠO ĐÓN ĐẦU XU HƯỚNG CHUYỂN ĐỔI

Nhân sự quản lý cấp cao thuộc khối ngành phi công nghệ

HỒ SƠ PHÙ HỢP

Bạn có từ 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực như tài chính, dầu khí, y tế, truyền thông hoặc dịch vụ chuyên nghiệp. Bạn đã xây dựng được nền tảng chuyên môn vững chắc và kinh nghiệm lãnh đạo, đồng thời nhận thấy rằng AI và các công nghệ mới nổi đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong ngành của mình với tốc độ chưa từng có.

ĐIỀU BẠN ĐANG TÌM KIẾM

Bạn muốn hiểu AI sẽ tác động như thế nào đến mô hình kinh doanh, cách doanh nghiệp vận hành, quá trình ra quyết định và lợi thế cạnh tranh, để chủ động dẫn dắt sự thay đổi.

CHƯƠNG TRÌNH PHÙ HỢP VỚI BẠN NHƯ THẾ NÀO

Chương trình tiếp cận các công nghệ mới nổi dưới góc nhìn quản trị và lãnh đạo. Học viên sẽ phát triển năng lực đánh giá, quản trị và ứng dụng AI vào thực tiễn, đồng thời thực hiện nghiên cứu ở bậc Tiến sĩ dựa trên những bài toán thực tế trong doanh nghiệp.

SAU KHI HOÀN THÀNH DBA: Kết hợp kinh nghiệm thực tiễn với năng lực nghiên cứu ở bậc Tiến sĩ và hiểu biết sâu sắc hơn về các công nghệ mới nổi, bạn sẽ sẵn sàng đảm nhận các vị trí lãnh đạo cấp cao, cố vấn chiến lược và dẫn dắt các sáng kiến chuyển đổi trong tổ chức.

NHÀ LÃNH ĐẠO MUỐN KHẲNG ĐỊNH VỊ THẾ HỌC THUẬT

Dành cho người đã có bằng MBA và muốn tiến xa hơn

HỒ SƠ PHÙ HỢP

Bạn đã sở hữu bằng Thạc sĩ và xây dựng được nền tảng sự nghiệp vững chắc. Giờ đây, bạn tìm kiếm một dấu mốc tiếp theo để khẳng định vị thế học thuật và năng lực lãnh đạo — một bằng cấp phản ánh xứng đáng kinh nghiệm, chuyên môn và khát vọng phát triển của mình.

ĐIỀU BẠN ĐANG TÌM KIẾM

Bạn mong muốn sở hữu học vị Tiến sĩ được công nhận quốc tế, giúp nâng cao uy tín chuyên môn và mở ra nhiều cơ hội trong quản trị, tư vấn, giảng dạy cũng như phát triển sự nghiệp. Đồng thời, chương trình cũng giúp bạn xây dựng nền tảng chuyên sâu về chiến lược AI và các công nghệ mới nổi.

CHƯƠNG TRÌNH PHÙ HỢP VỚI BẠN NHƯ THẾ NÀO

Chương trình DBA kết hợp giá trị của học vị Tiến sĩ từ Hoa Kỳ với kiến thức thực tiễn về những công nghệ đang định hình tương lai của doanh nghiệp. Sau khi tốt nghiệp, bạn không chỉ sở hữu một bằng cấp danh giá mà còn có đủ năng lực để đóng góp ở cấp độ chiến lược và tạo ra giá trị cho tổ chức.

SAU KHI HOÀN THÀNH DBA: Nhận học vị Tiến sĩ (TS.), nâng cao uy tín chuyên môn và phát triển năng lực để dẫn dắt quá trình chuyển đổi doanh nghiệp.

Dành cho nhà lãnh đạo không ngừng phát triển bản thân

Nhà sáng lập, nhà điều hành và những người luôn hướng tới tương lai

HỒ SƠ PHÙ HỢP

Bạn có thể đang điều hành doanh nghiệp, xây dựng một dự án khởi nghiệp, tìm kiếm những cơ hội mới hoặc đơn giản là luôn mong muốn phát triển bản thân. Bạn yêu thích học hỏi, giàu khát vọng và luôn chủ động đón đầu những xu hướng mới. Với bạn, học tập không phải là một yêu cầu, mà là lựa chọn để không ngừng tiến xa hơn.

ĐIỀU BẠN ĐANG TÌM KIẾM

Cơ hội tiếp cận những ý tưởng mới, góc nhìn toàn cầu và kết nối với các chuyên gia, nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm. Bạn mong muốn khám phá các công nghệ mới nổi, xây dựng vị thế chuyên môn, phát triển tài sản trí tuệ và chuyển hóa những kiến thức tích lũy được thành các sáng kiến hoặc cơ hội kinh doanh thực tiễn.

CHƯƠNG TRÌNH PHÙ HỢP VỚI BẠN NHƯ THẾ NÀO

Không chỉ dừng lại ở các học phần trên lớp, chương trình còn giúp bạn kết nối với mạng lưới học viên toàn cầu, theo đuổi các hướng nghiên cứu phù hợp với mối quan tâm của mình và tiếp cận nhiều cơ hội trong lĩnh vực đổi mới sáng tạo, xuất bản, khởi nghiệp và phát triển doanh nghiệp.

SAU KHI HOÀN THÀNH DBA: Dù bạn lựa chọn khởi nghiệp, phát triển tài sản trí tuệ, mở rộng hoạt động tư vấn hay tiếp tục đào sâu chuyên môn, bạn sẽ sở hữu một học vị Tiến sĩ cùng những thành quả nghiên cứu phản ánh rõ năng lực và dấu ấn chuyên môn của mình.

Dành cho những người không ngừng chinh phục những cột mốc mới

Những chuyên gia luôn hướng tới phiên bản tốt hơn của chính mình

HỒ SƠ PHÙ HỢP

Bạn là một chuyên gia giàu kinh nghiệm với 15–25 năm hoặc hơn trong sự nghiệp. Bạn đã xây dựng được vị thế vững chắc, nhận được sự ghi nhận từ đồng nghiệp và đạt được nhiều mục tiêu từng đặt ra. Bạn theo đuổi học vị Tiến sĩ không phải vì đó là điều kiện để phát triển sự nghiệp, mà vì bạn chưa từng muốn dừng lại con đường học thuật của mình

ĐIỀU BẠN ĐANG TÌM KIẾM

Những thử thách về tư duy, các cuộc trao đổi giàu giá trị và cơ hội học tập cùng những chuyên gia, nhà lãnh đạo đến từ nhiều quốc gia. Bạn mong muốn hiểu sâu hơn về các xu hướng đang định hình tương lai của doanh nghiệp, đồng thời mở rộng tầm ảnh hưởng của mình trong tổ chức, ngành nghề và cộng đồng.

CHƯƠNG TRÌNH PHÙ HỢP VỚI BẠN NHƯ THẾ NÀO

Đây là cơ hội để bạn khám phá những góc nhìn mới, phản biện các giả định vốn có, tham gia vào các nghiên cứu ở bậc Tiến sĩ và phát triển tư duy chiến lược vượt ra ngoài phạm vi công việc thường ngày.

SAU KHI HOÀN THÀNH DBA: Bạn sẽ trở thành một phần của cộng đồng Tiến sĩ toàn cầu, mở rộng tầm ảnh hưởng của mình và chinh phục một trong những học vị cao nhất trong hệ thống giáo dục.

Chuyển hóa năng lực lãnh đạo thành di sản tri thức

Xuất bản luận án Tiến sĩ thành sách và lan tỏa giá trị nghiên cứu của bạn

Hiện thực hóa ý tưởng bằng cách xây dựng và thử nghiệm sản phẩm trên các nền tảng no-code

Bảo vệ tài sản trí tuệ với khả năng đăng ký và bảo hộ tại hơn 155 quốc gia

Kết nối với các quỹ đầu tư và nhà đầu tư

Mở rộng cơ hội giảng dạy và nghiên cứu học thuật

Bổ sung chứng nhận về quản trị và cố vấn doanh nghiệp từ PwC

Giải đáp những câu hỏi bạn quan tâm

"Tôi không có nền tảng công nghệ. Liệu tôi có theo kịp chương trình?"

Hoàn toàn có thể. Chương trình được thiết kế dành cho cả học viên chưa có kiến thức hoặc kinh nghiệm về công nghệ.

Các môn học nền tảng sẽ giới thiệu về các công nghệ mới nổi thuần túy từ lăng kính kinh doanh. Bạn sẽ không bao giờ phải viết một dòng code nào. Những gì bạn được học là cách đánh giá, triển khai và dẫn dắt tổ chức bằng các công cụ này, chứ không phải là tự tay xây dựng nên chúng.

"Tôi cần dành bao nhiêu thời gian học mỗi tuần?"

Khoảng 7-8 giờ mỗi tuần, bao gồm một buổi học trực tiếp vào thứ Bảy kéo dài 2–3 giờ. Tất cả các buổi học trực tiếp đều được ghi hình, giúp bạn dễ dàng xem lại nếu không thể tham dự theo lịch.

Chương trình được thiết kế dành cho người đang đi làm, giúp học viên cân bằng giữa công việc, gia đình và việc học. Trong suốt quá trình học, bạn sẽ có Điều phối viên Chương trình đồng hành, hỗ trợ theo dõi tiến độ và nhắc nhở các mốc quan trọng để bạn luôn chủ động với kế hoạch học tập.

Nếu muốn có góc nhìn thực tế từ người trong cuộc, chúng tôi có thể kết nối bạn với các học viên đang theo học để họ chia sẻ trực tiếp về khối lượng học tập và cách sắp xếp thời gian mỗi tuần.

"Bằng cấp này có được công nhận tại quốc gia của tôi không?"

Có. Bằng tốt nghiệp từ GGU được tổ chức WES công nhận và có giá trị pháp lý tại hơn 120 quốc gia trên thế giới. Đại học Golden Gate (GGU) đạt kiểm định WASC — đây là tổ chức kiểm định vùng uy tín hàng đầu Hoa Kỳ, vốn đứng sau bảo chứng chất lượng cho các đại học danh tiếng như UC Berkeley hay Stanford.

Bằng cấp & Giá trị được công nhận

Hoàn thành chương trình và đáp ứng đầy đủ các yêu cầu học thuật để nhận học vị Tiến sĩ danh giá do Golden Gate University cấp.

Screenshot 2026-05-13 at 11.21.21 AM

Nhận học vị Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh về Công nghệ Mới nổi, chuyên ngành Generative AI và Agentic AI cùng danh xưng "Tiến sĩ".

Trở thành chuyên gia về Generative AI và Agentic AI.
Nhận bằng cấp tương đương với bằng được trao cho học viên học trực tiếp tại trường.*
Mở rộng trải nghiệm quốc tế thông qua các chuyến đi thực tế và cơ hội học hỏi từ đội ngũ giảng viên, chuyên gia trong ngành và các doanh nhân trên thế giới.

*Hình ảnh chỉ mang tính minh họa. Đây là mẫu bằng do Golden Gate University cấp cho các học viên đủ điều kiện sau khi hoàn thành chương trình. Vui lòng liên hệ đội ngũ tư vấn tuyển sinh để biết thêm thông tin.

Cấu trúc chương trình

Với hình thức học 100% trực tuyến, chương trình mang đến sự linh hoạt cho người đi làm thông qua việc tự học theo lịch cá nhân, tham gia lớp học trực tiếp và xem lại bài giảng khi cần.

Hoàn thành Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh trong 27 tháng

Chuyên ngành

10 Tháng

Chương trình tập trung vào các lĩnh vực như Machine Learning, Deep Learning, Generative AI và Agentic AI với vai trò là những công cụ chiến lược trong doanh nghiệp. Học viên đồng thời phát triển năng lực triển khai các dự án AI ứng dụng, cùng kiến thức về quản trị, tính công bằng và các yêu cầu pháp lý trong việc ứng dụng AI có trách nhiệm.

Nền tảng Nghiên cứu

6 tháng

Học viên xây dựng nền tảng học thuật cần thiết cho nghiên cứu ở bậc Tiến sĩ, phát triển năng lực về thiết kế nghiên cứu, đạo đức nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu định tính, đồng thời trang bị nền tảng chiến lược về các công nghệ số mới nổi. Đây cũng là giai đoạn bắt đầu xây dựng luận án Tiến sĩ, sách chuyên khảo hoặc đề án kinh doanh ứng dụng.

Giai đoạn Luận án

11-20 tháng

Giảng viên hướng dẫn sẽ đồng hành theo hình thức 1:1 từ khâu lựa chọn đề tài đến khi hoàn thành luận án, hỗ trợ học viên xây dựng thiết kế nghiên cứu, lựa chọn phương pháp nghiên cứu và chuẩn bị cho buổi bảo vệ cuối cùng. Học viên có thể lựa chọn một trong ba hình thức hoàn thành chương trình: luận án Tiến sĩ, xuất bản sách hoặc báo cáo nghiên cứu ứng dụng cho doanh nghiệp.

7–8 giờ học mỗi tuần, 100% trực tuyến

Không yêu cầu tham gia học trực tiếp. Toàn bộ các buổi học đều được ghi hình để bạn có thể xem lại bất cứ khi nào phù hợp.

Một giảng viên hướng dẫn xuyên suốt chương trình

Từ khi lựa chọn đề tài đến khi bảo vệ luận án, bạn sẽ được giảng viên hướng dẫn đồng hành xuyên suốt, hỗ trợ trong từng giai đoạn nghiên cứu.

Lộ trình học tập linh hoạt

Một số học viên có thể hoàn thành trong 24 tháng; chương trình linh hoạt trong khoảng 27 đến 36 tháng. Bạn chủ động quyết định tiến độ học tập.

Linh hoạt điều chỉnh lộ trình học

Nếu có thay đổi về công việc hoặc kế hoạch cá nhân, bạn có thể tạm dừng và tiếp tục chương trình vào thời điểm phù hợp trong thời gian theo học.

Các chuyên ngành chuyên sâu

• Nền tảng Machine Learning và AI
• Deep Learning và các biến thể
• Generative AI và Agentic AI
• Thiết kế và triển khai dự án AI
• Sử dụng AI có trách nhiệm

Kết nối & trải nghiệm tại San Francisco (tùy chọn)

Vào khoảng tháng thứ 18, học viên có thể lựa chọn tham gia chuyến trải nghiệm 5 ngày tại San Francisco, bao gồm workshop chuyên sâu, hướng dẫn nghiên cứu và cơ hội kết nối với giảng viên và các học viên khác trong chương trình.

Chương trình học

Chương trình Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh chuyên ngành Công nghệ mới nổi gồm 12 tín chỉ nền tảng, 20 tín chỉ chuyên ngành và 28 tín chỉ luận án, với tổng cộng 60 tín chỉ. Chương trình được thiết kế dành cho cả những học viên chưa có nền tảng về công nghệ hoặc AI, giúp từng bước xây dựng kiến thức và năng lực về công nghệ, kinh doanh và nghiên cứu.

*Lộ trình các môn học chỉ mang tính tham khảo. Trình tự học chính thức sẽ được thông báo đến học viên trong buổi Orientation/Welcome Webinar.

60 Tín chỉ

6 Buổi hướng dẫn luận án 1:1

400+ Giờ học trực tiếp

2 Chuyến trải nghiệm thực tế toàn cầu

Nội dung học

Nền tảng Machine Learning và AI
Deep Learning và các biến thể
Generative AI và Agentic AI
Thiết kế và triển khai dự án AI
Sử dụng AI có trách nhiệm

Nội dung học

Phát triển luận án, sách nghiên cứu ứng dụng hoặc kế hoạch kinh doanh
Phương pháp và phân tích nghiên cứu bậc Tiến sĩ
Các công nghệ số mới nổi

Nội dung học

Đề xuất đề tài luận án
Bảo vệ đề cương luận án
Hoàn thiện luận án và được Hội đồng thông qua

Download Brochure

Chuyên ngành Generative AI

Học viên sẽ tìm hiểu các mô hình ra quyết định, nền tảng về Machine Learning và cách ứng dụng vào thực tiễn, đồng thời phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu và truyền đạt insight từ dữ liệu. Học phần cũng giới thiệu các phương pháp học máy cốt lõi như học có giám sát (Supervised Learning), học không giám sát (Unsupervised Learning) và các nguyên lý nền tảng của lý thuyết Machine Learning, bao gồm sự đánh đổi giữa độ chệch (bias) và phương sai (variance).

Học phần trang bị kiến thức về các kỹ thuật tiên tiến trong AI và Machine Learning để xử lý dữ liệu hình ảnh và văn bản. Học viên sẽ tìm hiểu các mô hình như Autoencoder, Mạng nơ-ron tích chập (CNN), Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Seq2Seq, Transformer cùng nhiều kỹ thuật hiện đại khác đang được ứng dụng trong lĩnh vực AI.

Xây dựng nền tảng vững chắc về Generative AI và Agentic AI thông qua việc tìm hiểu cách các mô hình AI được huấn luyện sẵn được phát triển thành những ứng dụng sẵn sàng triển khai trong doanh nghiệp. Khám phá các khái niệm như Transformer, Embeddings, Fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multimodal AI, các phương pháp đánh giá mô hình và AI Harnessing để xây dựng những hệ thống AI có khả năng mở rộng, vận hành ổn định và thông minh.

Chuyển dịch trọng tâm từ việc tự huấn luyện mô hình nội bộ sang khai thác các mô hình được huấn luyện trước trên nguồn dữ liệu công khai. Học viên sẽ học cách phân biệt rõ nét hai phương thức này để đưa ra những quyết định chiến lược định hướng kinh doanh. Chương trình bao gồm các hoạt động thực hành trực tiếp, tập trung chuyên sâu vào các Mô hình Ngôn ngữ Lớn và các công cụ tạo ảnh tự động.

Học phần tập trung vào các khía cạnh quan trọng trong quản trị AI, bao gồm đạo đức, tính minh bạch và khả năng giải thích của mô hình AI. Bên cạnh việc tìm hiểu các vấn đề về đạo đức và tác động xã hội, học viên sẽ khám phá cách ứng dụng AI một cách công bằng, có trách nhiệm và phù hợp với bối cảnh doanh nghiệp. Học phần cũng phân tích tác động của AI đối với tương lai việc làm, đồng thời tích hợp một dự án nghiên cứu nhằm giúp học viên vận dụng những kiến thức đã học vào một vấn đề thực tiễn.

Download Brochure

Văn bằng của bạn được công nhận toàn cầu

Kiểm định vùng tại Hoa Kỳ

WASC (Western Association of Schools and Colleges) — cùng tổ chức kiểm định các trường như Stanford, UC Berkeley và USC. Kiểm định WASC là tiêu chuẩn cao nhất về chất lượng học thuật, năng lực giảng viên và kết quả đào tạo tại Hoa Kỳ. Bằng DBA từ GGU của bạn được công nhận chính thức ở cấp độ tổ chức theo chuẩn này.

Thẩm định văn bằng quốc tế (WES)

Được công nhận bởi World Education Services (WES). Văn bằng của bạn có thể được WES thẩm định chính thức để sử dụng với nhà tuyển dụng và cơ quan quản lý trên toàn cầu. Đây là quy trình xác minh văn bằng tiêu chuẩn được sử dụng bởi chính phủ, các tổ chức cấp phép hành nghề và các tập đoàn đa quốc gia tại Canada, Singapore, UAE và nhiều quốc gia khác.

Tư cách thành viên AACSB

Golden Gate University là tổ chức thành viên của AACSB. Tư cách thành viên này phản ánh cam kết của GGU trong việc liên tục nâng cao chất lượng đào tạo kinh doanh — theo cùng tiêu chuẩn được áp dụng bởi các trường kinh doanh hàng đầu thế giới.

Sự công nhận từ nhà tuyển dụng

Cựu học viên GGU hiện đang nắm giữ các vị trí cấp cao tại các tập đoàn Fortune 500, các công ty tư vấn đa quốc gia và các định chế tài chính toàn cầu. Kiểm định WASC là tiêu chuẩn mà các nhà tuyển dụng tại Canada, Singapore, UAE và khu vực Caribbean quen thuộc và công nhận.

Giá trị văn bằng theo từng quốc gia

Canada (Ontario, Alberta, BC)

Kiểm định WASC (kiểm định vùng của Hoa Kỳ) được công nhận bởi các cơ quan quản lý cấp tỉnh và các nhà tuyển dụng lớn. Có thể thực hiện đánh giá chính thức qua WES (World Education Services) để đối chiếu văn bằng với các tổ chức học thuật và cơ quan cấp phép tại Canada.

Singapore

Các trường đại học công lập hàng đầu tại Singapore chấp nhận đánh giá tương đương từ WES cho mục đích học tiếp lên các bậc học cao hơn. Văn bằng được công nhận bởi các nhà tuyển dụng và tổ chức chuyên môn tại địa phương.

UAE (Dubai, Abu Dhabi)

Kiểm định WASC được công nhận bởi Bộ Giáo dục UAE. GGU cung cấp thư xác nhận trực tiếp cho ứng viên để nộp hồ sơ lên Bộ. Các hội đồng cấp phép chuyên môn chấp nhận các văn bằng được kiểm định bởi WASC.

Caribbean (Jamaica, Trinidad, Barbados, v.v.)

Các hiệp hội đại học trong khu vực bảo chứng cho kiểm định WASC. Các văn bằng được kiểm định bởi WASC được tôn trọng và công nhận rộng rãi bởi các nhà tuyển dụng và tổ chức chuyên môn trên toàn khu vực.

Ấn Độ & Nam Á

Chấp nhận công nhận từ WES. Kiểm định WASC được tôn trọng trên phạm vi quốc tế. Các tổ chức chuyên môn có thể yêu cầu chứng thực cá nhân tùy theo lĩnh vực cấp phép hành nghề.

Bằng DBA từ Đại học Golden Gate đạt chuẩn kiểm định WES

Chương trình Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh (DBA) của Golden Gate University (GGU) được công nhận chính thức bởi World Education Services (WES). Sự công nhận này khẳng định độ uy tín của chương trình và định vị đây như một cánh cửa dẫn tới các cơ hội nghề nghiệp toàn cầu.

Dù bạn muốn bứt phá trong công việc hiện tại hay tìm kiếm cơ hội quốc tế, DBA từ GGU sẽ đưa bạn vươn tới những tầm cao mới trên phạm vi toàn cầu.
Vượt xa khuôn khổ công việc hiện tại — Tư vấn cho doanh nghiệp | Xuất bản sách | Trở thành giảng viên thỉnh giảng | Diễn giả tại các hội nghị — ở bất kỳ đâu trên toàn thế giới.

Hear from our learners

Get hands-on and rigorous mentorship from acclaimed industry practitioners.

Nandini Jha

Senior Data Scientist @mamaearth

“I enrolled in upGrad's MBA program in with high hopes for advancing my careers”

Nandini Jha

Senior Data Scientist @mamaearth

“I enrolled in upGrad's MBA program in with high hopes for advancing my careers”

Nandini Jha

Senior Data Scientist @mamaearth

“I enrolled in upGrad's MBA program in with high hopes for advancing my careers”

Các công trình nghiên cứu được công bố bởi cộng đồng DBA của GGU

Học viên của chúng tôi đang tạo ra những nghiên cứu tiên phong trong các lĩnh vực AI, kinh doanh và chuyển đổi số.

Untitled design (16)-2

The Rise of AI Agents - Đồng biên tập, McFarland (2026)

Tiến sĩ Smrite Goudhaman

Chức danh: Giảng viên Thỉnh giảng & Cố vấn DBA | Giám đốc Giải pháp Pre-Sales, DatamaticsKhu vực: Ấn Độ

Khám phá vai trò của Agentic AI trong việc đổi mới hoạt động ra quyết định, quản trị và cộng tác giữa con người với AI trên quy mô toàn cầu.

Đọc thêm

Thế giới tái định hình bởi Trí tuệ Nhân tạo

Tiến sĩ Ratheesh Venugopal

Chức danh: Giám đốc (Trưởng bộ phận), Quản lý Dự án CNTT Khu vực Trung tâm Dữ liệu – Khu vực EMEA, Microsoft

Chương sách thuộc tác phẩm "The World Remade by Artificial Intelligence", NXB McFarland: Phân tích vai trò chiến lược của các trung tâm dữ liệu biên (edge data centers) trong việc quản lý các khối lượng công việc AI phi tập trung trên nền tảng hạ tầng số hiện đại.

Đọc thêm

Thế giới tái định hình bởi Trí tuệ Nhân tạo: Góc nhìn về Ứng dụng, Tác động và Đạo đức

Tiến sĩ Đặng Thị Thanh Tâm

Chức danh: CEO & Người sáng lập, Rubie Marble

Chương sách thuộc tác phẩm "The World Remade by Artificial Intelligence", NXB McFarland, 2025: Nghiên cứu cách các ứng dụng Phong thủy dựa trên AI có thể ứng dụng cho các doanh nghiệp bất động sản tại Việt Nam, kết hợp hài hòa giữa yếu tố văn hóa bản địa và công nghệ mới nổi.

Đọc thêm

Lộ trình học tập tăng cường bằng AI

Tiến sĩ Albert Lee

Chức danh: Cố vấn Quản trị Kinh doanh

Bài báo trên Tạp chí JIDS, 2025, thuộc chuỗi "AI-Augmented Learning Pathways": Tìm hiểu các tác động về mặt đạo đức và tổ chức của mô hình học tập tích hợp AI đối với các kỹ sư chuyên nghiệp đang trải qua quá trình chuyển đổi số tại Singapore.

Đọc thêm

5-May-22-2026-06-01-34-9214-AM

Nhà máy thông minh vận hành bằng AI: Tái định hình ngành sản xuất thông qua Trí tuệ và Tự động hóa

Tiến sĩ Musarrat Hussain

Chức danh: Người sáng lập, Hackaback Technologies

Phân tích vai trò của việc ứng dụng AI trong ngành sản xuất đối với quá trình chuyển đổi, đồng thời làm rõ những thách thức phức tạp đi kèm — một khía cạnh vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ.

Đọc thêm

Thế giới tái định hình bởi Trí tuệ Nhân tạo

Tiến sĩ Daniel Tan

Chức danh: Giảng viên Liên kết, Học viện Quản lý Singapore (SIM)

The World Remade by Artificial Intelligence - Chương sách, "Navigating the Algorithmic Frontier: AI in Financial Planning": Nghiên cứu cách thức Trí tuệ Nhân tạo đang tái định hình hoạt động lập kế hoạch tài chính, quy trình ra quyết định và các hệ thống cố vấn trong nền tài chính hiện đại.

Đọc thêm

Tác động của Quản trị Doanh nghiệp đến Hiệu quả Tài chính: Phân tích về các Công ty Vốn hóa nhỏ Niêm yết trên Sàn Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông

Tiến sĩ Patrick Wong

Chức danh: Thành viên HĐQT Không điều hành, Huscoke Holdings Ltd

Nghiên cứu tập trung vào các lĩnh vực ngành nghề và những góc nhìn chiến lược góp phần thúc đẩy đổi mới sáng tạo doanh nghiệp và chuyển đổi số.

Đọc thêm

5-May-22-2026-06-01-34-9214-AM

Những tiến bộ ứng dụng AI - Làn sóng Kế tiếp

Tiến sĩ Vanamali Somanchi

Chức danh: Giảng viên Thỉnh giảng, Trường Cao đẳng Quốc tế TEG

Advances Using AI - The Next Wave - Chương sách, "The Invisible Revolution": Khám phá những tiến bộ mới của Trí tuệ Nhân tạo và tác động của chúng đối với các ngành công nghiệp, kết hợp hài hòa giữa các ứng dụng thực tế, khía cạnh đạo đức và những góc nhìn định hình cuộc sống hàng ngày lẫn công nghệ trong tương lai.

Đọc thêm

Thế giới tái định hình bởi Trí tuệ Nhân tạo

Tiến sĩ Sonny Panesar

Chức danh: Giám đốc Điều hành tại UBS

The World Remade by Artificial Intelligence - Chương sách, "The Transformative Power of Generative AI in Banking"):

Nghiên cứu cách thức Generative AI đang tái định hình ngành ngân hàng thông qua mô hình tự động hóa thông minh hơn, nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện quy trình ra quyết định và định hình tương lai của các dịch vụ tài chính.

Đọc thêm

Tác động từ Phong cách Lãnh đạo Linh hoạt của Người hướng dẫn đến Hiệu suất Toàn diện của Người được hướng dẫn trong Môi trường Học thuật Ấn Độ vận hành theo Mô hình Hybrid: Góc nhìn từ Mô hình ADKAR tích hợp Trí tuệ Nhân tạo

Tiến sĩ Deepak Kumar Mitra

Chức danh: Trưởng bộ phận Kinh doanh và Marketing, Praneetha EcoCables

Công bố nghiên cứu – Nghiên cứu sinh DBA, Đại học Golden Gate: Thực hiện các nghiên cứu về kinh doanh và công nghệ, góp phần thúc đẩy đổi mới sáng tạo, phát triển năng lực lãnh đạo và chuyển đổi số.

Đọc thêm

11-May-22-2026-06-05-30-4804-AM

Kim chỉ nam Lãnh đạo: Các nguyên tắc để Lãnh đạo Bản thân, Đội ngũ và Cộng đồng

Tiến sĩ Guo Qiang Tan

Chức danh: Giáo sư Thực hành, GGU

Công bố nghiên cứu – Nghiên cứu sinh DBA, Đại học Golden Gate: Nghiên cứu các chiến lược kinh doanh và ứng dụng công nghệ, mang đến những góc nhìn hỗ trợ đổi mới sáng tạo và chuyển đổi tổ chức.

Đọc thêm

7-May-22-2026-06-05-47-9605-AM

Tác động của giao tiếp, sự thấu cảm, sự khích lệ, sự phát triển và phần thưởng đến hiệu suất làm việc của nhân viên: Tiếp cận theo mô hình phương trình cấu trúc

Tiến sĩ Px Perez

Chức danh: Trợ lý Giám đốc Vận hành / Quản lý Dự án, CPG Facilities Management Pte Ltd (CPG FM)

Công bố nghiên cứu – Nghiên cứu sinh DBA, Đại học Golden Gate: Thực hiện các nghiên cứu về quản trị, lãnh đạo và kinh doanh đương đại, góp phần thúc đẩy đổi mới số và chuyển đổi trong nhiều lĩnh vực.

Đọc thêm

6-May-22-2026-06-06-05-5133-AM

Thu hẹp khoảng cách: Phương pháp 10 bước toàn diện để phát triển năng lực sẵn sàng cho tương lai

Tiến sĩ Prasad Tarapure

Chức danh: Quản lý Chuỗi Dự án | Nhà máy Thông minh, Saint-Gobain INDEC4.0

Công bố nghiên cứu – Nghiên cứu sinh DBA, Đại học Golden Gate: Nghiên cứu các chủ đề về chuyển đổi doanh nghiệp, năng lực lãnh đạo và đổi mới sáng tạo dựa trên công nghệ thông qua các nghiên cứu ứng dụng và phân tích chiến lược.

Đọc thêm

Sự trỗi dậy của AI Agents

Tiến sĩ Jody Salas

Chức danh: Phó Giám đốc, Accenture

The Rise of AI Agents - Phân tích sự phát triển của các AI Agents và ảnh hưởng ngày càng lớn của chúng đối với công nghệ, kinh doanh, quản trị và xã hội, dưới góc nhìn của các học giả, chuyên gia thực hành và nhà sáng tạo trên thế giới.

Đọc thêm

TUITION FEE
Program Tuition
$768 USD/month after merit scholarship
Pay as You Progress
$768/month
30 equal monthly installments • no interest
Upfront Payment
$20,727
One-time • up to 10% additional fee waiver
Most candidates receive a merit scholarship on the $65,800 program fee — you'll know your exact amount before you commit. Less than one year's tuition at a traditional MBA, for a terminal doctoral degree.

Học phí

Bạn sẽ học từ những ai?

11

Giảng viên

Tiến sĩ Dakshinamurthy V Kolluru

Giảng viên

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D) tại Đại học Carnegie Mellon, Hoa Kỳ. Trước khi trở thành một nhà giáo dục chuyên ngành AI và Học máy (ML) được công nhận toàn cầu, ông bắt đầu sự nghiệp khoa học tại DMRL. Tiến sĩ Murthy sở hữu rất nhiều bằng sáng chế, từng tư vấn cho rất nhiều doanh nghiệp thuộc danh sách Fortune 50 và đào tạo CEO cho nhiều tập đoàn lớn trên thế giới.

Sridhar Pappu-01

Tiến sĩ Sridhar Pappu

Giảng viên

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) tại Đại học Texas tại El Paso, Hoa Kỳ. Ông có khoảng 25 năm kinh nghiệm với cương vị Tiến sĩ trong lĩnh vực công nghệ cao và công nghệ thông tin tại Hoa Kỳ và Ấn Độ, từng tham gia các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng và hoạt động trong các học viện. Ngoài ra, ông còn là một nhà khởi nghiệp trong lĩnh vực Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo. Chuyên môn của ông trải rộng từ Machine Learning, Xác suất Thống kê trong Khoa học Dữ liệu tới Trực quan hóa Dữ liệu.

Dr. Jay Gonzalez

Giáo sư

Dr. Jay Gonzalez tốt nghiệp Tiến sĩ Khoa học Chính trị từ Đại học Utah, Hoa Kỳ. Ông là đồng tác giả và đồng biên tập của nhiều cuốn sách về công nghệ mới, chính sách công và kinh doanh, trong đó có Cybersecurity (cùng Dr. Roger Kemp) và The World Remade by Artificial Intelligence (cùng Dr. Shalini Gopalkrishnan). Dr. Gonzalez từng tham gia phát triển và lập trình một số bộ dữ liệu Kinh tế - Xã hội và Chuỗi thời gian (STARS) của Ngân hàng Thế giới. Trước đây, ông là Hiệu trưởng Trường Kinh doanh và Công nghệ tại Heald College. Ngoài công việc giảng dạy và nghiên cứu, ông còn là một kỹ thuật viên radio nghiệp dư (call sign: DZB241A) và từng tự tay chế tạo radio bán dẫn cùng ăng-ten hai phần tử dạng quad.

Dr. Mick McGee

Giáo sư

Dr. Mick McGee sở hữu bằng Tiến sĩ Hành chính Công (DPA) từ Đại học Golden Gate, Hoa Kỳ. Hiện ông là Phó Trưởng khoa GGU Worldwide và Giám đốc Chương trình DBA. Với nhiều giải thưởng danh giá, ông là một giáo sư uy tín, tác giả đã xuất bản nhiều công trình nghiên cứu và là diễn giả được đánh giá cao. Dr. McGee có kinh nghiệm sâu rộng trong lãnh đạo học thuật và phát triển tổ chức, đặc biệt trong lĩnh vực quản trị công, quản lý chiến lược và phát triển lãnh đạo. Trước đây, ông từng là Phó Chủ tịch Phát triển Tổ chức tại HSBC Bank và phục vụ trong Quân đội Hoa Kỳ với vai trò sĩ quan chỉ huy (1972-1992).

Tiến sĩ Sumitra Padmanabhan

Giảng viên Thực hành

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) Điện tử và Truyền thông từ Đại học Nirma và Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu từ LJMU, Vương quốc Anh. Tiến sĩ Sumitra Padmanabhan có hơn 26 năm kinh nghiệm và hiện là Phó Giáo sư giảng dạy và nghiên cứu tại Đại học Atlas SkillTech.

Tiến sĩ Venkatesh Sunkad

Giảng viên thực hành

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D) Kỹ thuật Điện tại Đại học Colorado, Hoa Kỳ, Tiến sĩ Venkatesh am hiểu sâu rộng và dày dặn kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực IoT (Internet vạn vật) và Phân tích Mạng.

sreerama_k_murthy200x200__1672898679582

Tiến sĩ Sreerama Murthy

Giảng viên

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) Khoa học Máy tính tại Đại học Johns Hopkins, Hoa Kỳ. Ông là một nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm; một nhà tư vấn với uy tín trên toàn cầu trong các lĩnh vực AI, học máy, dữ liệu lớn và tự động hóa; đồng thời là một doanh nhân rất thành đạt.

anand_jayaraman200x200__1672927328365

Tiến sĩ Anand Jayaraman

Giảng viên

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) tại Đại học Pittsburgh, Hoa Kỳ. Ông là một chuyên gia Giao dịch Định lượng và Giám đốc Quản lý Danh mục với 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BFSI và 6 năm kinh nghiệm giảng dạy tại các trường đại học danh tiếng của Mỹ như Đại học Bang Pennsylvania và Đại học Duke.

Dr. Sunil Kumar Vuppala-1

Tiến sĩ Sunil Kumar Vuppala

Chuyên gia giảng dạy và nghiên cứu ứng dụng

Tiến sĩ Sunil Kumar Vuppala, tốt nghiệp Tiến sĩ từ IIIT Bangalore, là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Máy học (ML) và Internet vạn vật (IoT). Với hơn 20 năm kinh nghiệm, ông đã sở hữu hơn 40 bằng sáng chế (trong đó có hơn 20 bằng liên quan đến AI/ML) và hơn 30 bài báo khoa học được công bố.

Tiến sĩ L. Srinivasa Varadharajan

Tiến sĩ từ Đại học Missouri-Saint Louis | Thạc sĩ Khoa học từ IIT Madras

Nhận bằng Tiến sĩ (Ph.D.) Vật lý tại Đại học Missouri – Rolla, Hoa Kỳ. Tiến sĩ Rajan đã đạt được nhiều thành tựu quan trọng trong hơn 20 năm vừa nghiên cứu vừa hoạt động trong lĩnh vực Thiết lập Y Tế. Chuyên môn của ông bao gồm Chẩn đoán sớm các chứng rối loạn thị giác, Y tế từ xa quy mô lớn, và Phát triển Hình thức Kiểm Tra Thị Giác Với Chi Phí Phải Chăng. Ông đã góp mặt trong hơn 25 ấn phẩm chuyên ngành, thuyết trình tại nhiều hội nghị và là tác giả của hai cuốn sách về Python và các ứng dụng của nó trong vật lý.

Instructors (3)

Tiến sĩ Shonraj Ganeshrao Ballae

Giáo sư Thực hành

Tiến sĩ Shonraj Ganeshrao Ballae có bằng Tiến sĩ (PhD) về Computational Vision Science từ University of Melbourne (Úc), bằng Thạc sĩ Triết học (MPhil) về Vision Science và bằng Cử nhân Nhãn khoa (BS in Optometry) từ BITS Pilani (Ấn Độ). Lĩnh vực nghiên cứu của ông tập trung vào AI trong chăm sóc sức khỏe, với nhiều đóng góp trong lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính và đổi mới y tế. Ông là tác giả của hơn 30 công trình nghiên cứu, với chuyên môn về Vision Science, AI trong y tế và các kỹ thuật tính toán tiên tiến.

Những cột mốc, hành trình lãnh đạo và phát triển từ cộng đồng cựu học viên

GGU DBA: Câu chuyện từ các Học viên tốt nghiệp

1778187803925-1

Tiến sĩ Richard R. Khan, DBA, MBA, PMP, CPMAI

Lãnh đạo Công nghệ & AI | Học giả - Chuyên gia thực hành về Chiến lược & Quản trị AI

Khi hoàn thành hành trình DBA tại Golden Gate University, Dr. Richard Khan chia sẻ về thành tựu chung của cả khóa học viên và những mối quan hệ được xây dựng trong suốt chương trình. Công việc của anh tiếp tục tập trung vào việc sử dụng AI có trách nhiệm, quản trị và vai trò lãnh đạo công nghệ trong thực tiễn.

Kevin Shepherdson, SkillsFuture Fellow, FIP, CIPP/A/E, CIPM

CEO, Straits Interactive Pte Ltd

Kevin Shepherdson hoàn thành chương trình DBA chuyên ngành Generative AI sau hành trình 2 năm rưỡi. Nghiên cứu của anh tập trung vào các vi phạm đạo đức AI và quản trị AI, thể hiện cam kết thúc đẩy việc ứng dụng AI một cách có trách nhiệm trong doanh nghiệp.

Tulay Guneysel, BMgt, ALM, Nghiên cứu sinh DBA, CFE

Chuyên gia Giáo dục & Cố vấn Doanh nghiệp

Tulay Guneysel đã ghi dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình nghiên cứu tiến sĩ của mình tại Đại học Golden Gate. Các công trình của bà tập trung sâu vào lĩnh vực quản trị AI, báo cáo tài chính và đổi mới sáng tạo trong kiểm toán—kết hợp hài hòa giữa lý thuyết học thuật và thực tiễn chuyên môn doanh nghiệp.

VIKASH CHANDRA

Giám đốc, BPL-FTA Energies Pvt Ltd

Vikash Chandra đánh dấu cột mốc hoàn thành chương trình DBA tại Golden Gate University bằng lễ tốt nghiệp tại San Francisco. Nhìn lại hành trình nghiên cứu, case study và sự nghiêm ngặt trong học thuật, anh chia sẻ đây là trải nghiệm vừa thử thách vừa mang lại nhiều giá trị sâu sắc.

Winarni Saftarya Gultom, S.P., M.M., CPM (Asia)

Giảng viên

Đối với Winarni Saftarya Gultom, việc sở hữu tấm bằng DBA tại Đại học Golden Gate là quả ngọt sau nhiều năm kiên trì, kỷ luật và nỗ lực cân bằng giữa vai trò lãnh đạo, trách nhiệm gia đình cùng công việc học thuật. Hành trình này đã giúp bà nhạy bén hơn trong tư duy chiến lược, đồng thời củng cố mạnh mẽ niềm tin vào giáo dục như một công cụ tạo nên sự chuyển đổi toàn diện.

Tiến sĩ Jonathan Liew

Chuyên gia Thực hành về AI, Mô hình B2G, Phát triển Kinh doanh, Công nghệ Mới nổi & Chính sách Công

Tiến sĩ Jonathan Liew đã hoàn thành chương trình DBA chuyên ngành Công nghệ Mới nổi với định hướng chuyên sâu về Generative AI trong thời gian chưa đầy hai năm. Là một trong những học viên tốt nghiệp sớm nhất của chương trình, hành trình của ông phản ánh cam kết mạnh mẽ trong việc gắn kết chặt chẽ giữa nghiên cứu học thuật với sự phát triển thần tốc của ngành công nghiệp AI.

Tiến sĩ Smrite Goudhaman

Quản trị AI | AI lấy con người làm trung tâm | Giáo sư Toàn cầu

Sau hơn 15 năm làm việc trong lĩnh vực chuyển đổi số và đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo doanh nghiệp, Tiến sĩ Smrite Goudhaman đã quyết định theo đuổi chương trình DBA—lộ trình cho phép bà cân bằng hoàn hảo giữa sự nghiệp, gia đình và đam mê nghiên cứu. Đề tài nghiên cứu tiến sĩ của bà tập trung khai thác các mô hình học tập vận hành bằng AI trong ngành Nhà hàng - Khách sạn, hiện đã được ứng dụng rộng rãi trong các hoạt động vận hành thực tế của ngành.

Tiến sĩ Gus Lazopoulos, DBA, MBA, BTech

Đồng sáng lập & CEO, Peresia Technologies Inc

Tiến sĩ Gus Lazopoulos đã hoàn thành chương trình DBA với công trình nghiên cứu tập trung vào các thách thức gọi vốn của startup và tác động của chúng đối với sự tăng trưởng kinh tế cũng như tạo dựng việc làm. Nghiên cứu của ông đã đóng góp giá trị vào các cuộc thảo luận mang tầm vĩ mô xoay quanh tinh thần khởi nghiệp, hệ sinh thái vốn và sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Tiến sĩ Guo Qiang Tan

Học giả - Chuyên gia thực hành Đa ngành

Luận án DBA của Tiến sĩ Guo Qiang Tan đã khám phá tác động của phong cách lãnh đạo chuyển đổi đến hiệu suất làm việc của nhân viên trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Singapore. Hành trình nghiên cứu tiến sĩ của ông tập trung vào việc đúc kết những góc nhìn thực tiễn về năng lực lãnh đạo, giúp các tổ chức xây dựng đội ngũ vững mạnh và kiên cường hơn.

Tiến sĩ Sagar Phuria

Chiến lược gia Y tế | Lãnh đạo Quản lý Lâm sàng & Vận hành

Nghiên cứu tiến sĩ của Tiến sĩ Sagar Phuria về năng lực lãnh đạo đa thế hệ trong ngành y tế đã được lựa chọn để báo cáo tại Hội nghị An toàn Người bệnh NABH 2025. Công trình của ông đi sâu khai thác cách các đội ngũ lãnh đạo đa dạng về độ tuổi có thể nâng cao mức độ an toàn cho bệnh nhân và tối ưu hóa hiệu suất vận hành tại các bệnh viện.

Tiến sĩ Manisha Gudka

Cố vấn về doanh nghiệp gia đình và văn phòng quản lý tài sản

Tiến sĩ Manisha Gudka đã hoàn thành học vị tiến sĩ với công trình nghiên cứu tập trung vào tinh thần khởi nghiệp và tâm lý học xã hội trong các doanh nghiệp gia đình tại Ấn Độ. Hành trình học thuật của bà là sự đúc kết từ nhiều thập kỷ kinh nghiệm thực tế xuyên suốt các lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, chiến lược và tư vấn doanh nghiệp gia đình.

Tiến sĩ Sandeep Arora

Lãnh đạo Doanh nghiệp | Nhà đầu tư Khởi nghiệp | Thành viên HĐQT Độc lập

Nghiên cứu DBA của Tiến sĩ Sandeep Arora đã phân tích cách thức cấu trúc tổ chức tiến hóa khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ mở rộng quy mô trong ngành CNTT tại Ấn Độ. Công trình của ông đã giới thiệu một mô hình đánh giá mức độ trưởng thành được thiết kế nhằm giúp các doanh nghiệp nhận diện các lỗ hổng cấu trúc và bứt phá quy mô hiệu quả hơn.

1778394680140-1

Tiến sĩ Rajan K.

Cố vấn Độc lập | Chiến lược gia về Kiến trúc Doanh nghiệp & Chuyển đổi Số

Nghiên cứu tiến sĩ của Tiến sĩ Rajan K. đã khám phá cách thức công nghệ blockchain, IoE và mạng 6G tương lai có thể định hình các chuỗi cung ứng số bền bỉ. Công trình của ông đóng góp giá trị vào các cuộc thảo luận mới nổi xoay quanh các hệ thống doanh nghiệp sẵn sàng cho tương lai và chuyển đổi số.

Tiến sĩ Hubert Tse

Người sáng lập, Porcelain Gin Distillery

Đối với Tiến sĩ Hubert Tse, việc hoàn thành chương trình DBA tại Đại học Golden Gate là một trải nghiệm thay đổi bản thân sâu sắc, khơi dậy niềm đam mê nghiên cứu bất ngờ trong ông. Hành trình của ông là minh chứng rõ nét cho sự kiên trì, tinh thần ham học hỏi và nỗ lực không ngừng hoàn thiện bản thân.

Tiến sĩ Tachanun Rattanasiriwilai

Người sáng lập & CEO, Brixly Data & Technology

Tiến sĩ Tachanun Rattanasiriwilai đã ghi dấu cột mốc hoàn thành xuất sắc hành trình bảo vệ luận án DBA sau nhiều tháng nỗ lực cân bằng giữa những yêu cầu học thuật khắt khe và trách nhiệm lãnh đạo doanh nghiệp. Cột mốc quan trọng này phản ánh cam kết mạnh mẽ của bà đối với tinh thần học tập suốt đời và không ngừng đổi mới sáng tạo.

Tiến sĩ Nguyễn Quang Tùng

Giám đốc Thương mại – Phụ trách khu vực Hà Nội, NielsenIQ Việt Nam

Tiến sĩ Nguyễn Quang Tùng đã hoàn thành chương trình DBA chuyên ngành Lãnh đạo và Chiến lược sau gần 4 năm nỗ lực cân bằng giữa trọng trách quản lý và lộ trình học thuật. Luận án của ông đi sâu khám phá mối quan hệ giữa các phong cách lãnh đạo và hiệu suất làm việc của đội ngũ nhân sự kinh doanh tại các ngân hàng thương mại ở Việt Nam.

Tiến sĩ Jeanette Lee

CEO, Tập đoàn Envipure | Nhà nghiên cứu cấp Tiến sĩ

Hành trình chinh phục học vị tiến sĩ của Jeanette Lee bắt đầu từ khát vọng củng cố tư duy tài chính và nâng cao năng lực lãnh đạo. Trải qua những năm tháng miệt mài nghiên cứu, phân tích dữ liệu và hoàn thiện luận án, bà càng thêm trân trọng sự khắt khe của môi trường học thuật đỉnh cao cùng tinh thần học tập suốt đời.

Tiến sĩ Eric Orji

Chuyên gia Y tế | Học viên tốt nghiệp chương trình DBA

Tiến sĩ Eric Orji đã đón mừng cột mốc tốt nghiệp chương trình DBA tại Đại học Golden Gate. Đây là dấu mốc ý nghĩa mở ra một chương mới trong sự nghiệp của ông, hướng tới các lĩnh vực tư vấn doanh nghiệp, quản trị lãnh đạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi.

Tiến sĩ Peta Ho

Phó Chủ tịch (AVP) Khối Đào tạo & Phát triển, GEG

Peta Ho chia sẻ rằng khoảnh khắc bước lên sân khấu trong lễ tốt nghiệp tại Golden Gate University là một dấu mốc đặc biệt trong hành trình DBA. Khi hoàn thành luận án, anh nhận ra mình đã có thêm nhiều trải nghiệm, kết nối và góc nhìn mới.

Tiến sĩ Josh Lau, DBA (GenAI), MBA (Oxford), AIGP

Giảng viên | Fullstack Developer | Nhà tiên phong đổi mới

Tham dự lễ tốt nghiệp nhân kỷ niệm 125 năm thành lập Đại học Golden Gate, Tiến sĩ Josh Lau đã chia sẻ những suy ngẫm sâu sắc về tác động xã hội rộng lớn của giáo dục. Hành trình chinh phục học vị DBA chuyên ngành Generative AI của ông một lần nữa khẳng định tầm quan trọng của việc phổ cập giáo dục cho người trưởng thành và phong cách lãnh đạo bằng sứ mệnh.

Tiến sĩ Jiejing Chen (JJ)

Chuyển đổi số bằng AI | Phát triển Doanh nghiệp mới | Giáo dục

Tiến sĩ Jiejing Chen đã chia sẻ về những xúc cảm đặc biệt và ý nghĩa lớn lao khi được đứng chung khung hình cùng các đồng nghiệp tiến sĩ trong lễ tốt nghiệp tại Đại học Golden Gate. Chặng đường này đối với ông là một hành trình gắn liền với lòng biết ơn, sự kiên trì bền bỉ và một cộng đồng toàn cầu gắn kết được thiết lập thông qua chương trình.

Tiến sĩ Cheryl Cheng

Chiến lược gia Thúc đẩy Đa dạng Giới ngành Công nghệ | Người sáng lập, The Second Edit

Tiến sĩ Cheryl Cheng đã đánh dấu một cột mốc cá nhân đầy tự hào khi chính thức bước lên bục nhận bằng với danh xưng "Tiến sĩ Cheryl Cheng". Nhìn lại chặng đường đầy thử thách đã qua, bà chia sẻ sâu sắc về lòng kiên cường, sự trưởng thành vượt bậc và hành trình chiến thắng những hoài nghi của bản thân xuyên suốt những năm tháng nghiên cứu tiến sĩ.

Sudarshana Bhattacharya

Giám đốc Phân tích Chiến lược Cao cấp, Gartner | Nghiên cứu sinh Tiến sĩ chuyên ngành Generative AI

Sudarshana Bhattacharya đã ghi dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình nghiên cứu tiến sĩ tập trung vào các công nghệ mới nổi và rủi ro cháy rừng. Các công trình của bà đóng vai trò cầu nối giữa nghiên cứu AI với các tác động môi trường thực tế và quản trị rủi ro.

Tiến sĩ Anand Jayaraman

Lãnh đạo Chuyển đổi số & AI

Anand Jayaraman đã đón mừng lễ tốt nghiệp năm 2026 của Đại học Golden Gate—cột mốc phản ánh trọn vẹn lòng kiên trì, tinh thần học tập suốt đời và phong cách lãnh đạo bằng sứ mệnh. Hành trình của ông làm nổi bật điểm giao thoa giữa chuyển đổi số, công nghệ AI và năng lực điều hành cấp cao.

Tiến sĩ Prasad A Modali

Văn phòng Chủ tịch – Reliance Industries

Tiến sĩ Prasad A Modali đã hoàn thành xuất sắc hành trình DBA của mình trong khi vẫn đảm bảo cán cân với hàng thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo doanh nghiệp. Những chia sẻ của ông tập trung vào tinh thần học tập suốt đời, lòng kiên cường và nỗ lực theo đuổi tư duy chiến lược lẫn học thuật chuyên sâu.

Tiến sĩ Michael Wentworth

Tổng Giám đốc, Apprenticeships Are Us Limited

Nghiên cứu tiến sĩ của Tiến sĩ Michael Wentworth đi sâu khai thác về năng lực lãnh đạo đạo đức và quản trị doanh nghiệp trong khu vực phi lợi nhuận tại Úc. Công trình của ông một lần nữa khẳng định tầm quan trọng của phong cách lãnh đạo bằng giá trị và những tác động bền vững đối với sự phát triển của tổ chức.

Phi Song Thi Nguyen

Nghiên cứu sinh DBA, Đại học Golden Gate

Phi Song Thi Nguyen đã chia sẻ về nguồn cảm hứng mạnh mẽ và niềm tự hào khi tham dự các hoạt động chúc mừng tốt nghiệp tại Đại học Golden Gate, trong khi vẫn tiếp tục vững bước tiến vào giai đoạn tiếp theo của hành trình nghiên cứu tiến sĩ.

Tiến sĩ Jeffrey Gardiner

Phó Chủ tịch Khối Quản trị Rủi ro & Bảo mật Dữ liệu Mạng

Tiến sĩ Jeffrey Gardiner đã hoàn thành chương trình DBA với công trình nghiên cứu tập trung vào sự giao thoa giữa an ninh mạng và quản trị rủi ro. Hành trình học thuật của ông ghi dấu ấn bởi tinh thần kiên cường phi thường khi vượt qua những thử thách lớn về sức khỏe cá nhân để hoàn thành xuất sắc công trình nghiên cứu tiến sĩ của mình.

Tiến sĩ Adam Guerguis

Cố vấn Chiến lược AI

Tiến sĩ Adam Guerguis chia sẻ rằng việc chinh phục học vị DBA là một hành trình giúp ông học cách nhìn nhận lại bản thân một cách sâu sắc nhất trong cuộc đời—chặng đường được đúc kết từ nhiều năm miệt mài nghiên cứu, hiệu chỉnh luận án và kiên trì bền bỉ. Những chiêm nghiệm của ông đã khắc họa rõ nét tính chất khắt khe của môi trường học thuật đỉnh cao trong kỷ nguyên AI.

Screenshot 2026-05-20 150358

Tiến sĩ Sonny Zulu

CEO & Tổng Giám đốc, Ngân hàng Standard Chartered Zambia

Tiến sĩ Sonny Zulu đã chia sẻ về niềm tự hào cùng tinh thần trách nhiệm to lớn khi trở thành đại diện cho quốc gia Zambia trong lễ tốt nghiệp tại Đại học Golden Gate. Cột mốc học vị tiến sĩ này chính là biểu tượng cho lòng kiên cường, năng lực lãnh đạo và hành trình tăng trưởng gắn liền với giá trị cốt lõi.

Screenshot 2026-05-20 152034

Tiến sĩ Daniel Ola Joseph

Quản trị, Rủi ro & Đạo đức AI | Kiểm soát Rủi ro Tội phạm Tài chính | Rủi ro Vận hành & An ninh mạng

Luận án tiến sĩ của Daniel Ola Joseph đi sâu vào giải pháp AI giúp nâng cao năng lực quản trị rủi ro tại các tổ chức tài chính. Công trình này đúc kết từ cuộc phỏng vấn sâu với 52 chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực ngân hàng, an ninh mạng và AI; từ đó tập trung giải quyết các bài toán thực tiễn về tội phạm tài chính, rủi ro vận hành và quản trị AI có trách nhiệm trong bối cảnh nhiều biến động hiện nay.

Tiến sĩ Naveen Gothe

Phát triển Giải pháp AI | Machine Learning | Phân tích Kinh doanh

Tiến sĩ Naveen Gothe đã hoàn thành học vị tiến sĩ sau nhiều năm miệt mài nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và hợp tác trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu. Hành trình học thuật của ông phản ánh cam kết mạnh mẽ trong việc thúc đẩy các công nghệ mới nổi thông qua những đóng góp giá trị cho cả môi trường học thuật lẫn thực tiễn doanh nghiệp.

Làm thế nào để ứng tuyển?

Quy trình Tuyển sinh gồm 4 bước đơn giản theo chi tiết bên dưới:

Minimum Eligibility 4 (1)

Điều kiện ứng tuyển

Cử nhân đại học với ít nhất 10 năm kinh nghiệm làm việc. Các cá nhân có ít hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc nhưng có hồ sơ xuất sắc và kinh nghiệm lãnh đạo nổi bật cũng được khuyến khích nộp đơn ứng tuyển.

Hoàn thành Hồ sơ ứng tuyển

Hoàn thành Hồ sơ ứng tuyển với chi tiết trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc và bài luận mục đích học tập (SOP)

01

Quá trình xét tuyển

Hội đồng tuyển sinh xem xét hồ sơ và bài luận SOP của các ứng viên

02

Nhận Thư mời Nhập học

Ứng viên trúng tuyển sẽ nhận được Thư mời Nhập học từ nhà trường

03

Xác nhận giữ chỗ

Thanh toán khoản Tạm ứng Nhập học để đảm bảo suất học của bạn trong chương trình. Số tiền còn lại sẽ được thanh toán sau.

04

Chương trình Trải nghiệm Toàn cầu

Ba giai đoạn thuộc chương trình trải nghiệm toàn cầu là cơ hội để các nghiên cứu sinh tiếp xúc và học hỏi trực tiếp từ những chuyên gia đầu ngành tại các trung tâm phát triển lớn trên thế giới, từ đó tích luỹ thêm kinh nghiệm và mở rộng mạng lưới kết nối chuyên môn.

Singapore

San Francisco

Câu hỏi Thường gặp

1. Chương trình có yêu cầu đầu vào bắt buộc không?

Chương trình dành cho Cử nhân đại học với ít nhất 10 năm kinh nghiệm làm việc. Các cá nhân có ít hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc nhưng có hồ sơ xuất sắc và kinh nghiệm lãnh đạo nổi bật cũng được khuyến khích nộp đơn ứng tuyển.

2. Quy trình đăng ký và xét tuyển diễn ra như thế nào?

Quy trình đăng ký và xét tuyển được thực hiện hoàn toàn online. Dưới đây là những bước chính trong quy trình:

Bước 1: Hoàn thành Hồ sơ ứng tuyển

Hoàn thành Hồ sơ ứng tuyển với chi tiết trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc và bài luận mục đích học tập (SOP)

Bước 2: Quá trình xét tuyển

Hội đồng tuyển sinh xem xét hồ sơ và bài luận SOP của các ứng viên

Bước 3: Nhận Thư mời Nhập học

Ứng viên trúng tuyển sẽ nhận được Thư mời Nhập học từ nhà trường

Bước 4: Xác nhận giữ chỗ

Thanh toán khoản Tạm ứng Nhập học để đảm bảo suất học của bạn trong chương trình. Số tiền còn lại sẽ được thanh toán sau.

3. Tôi sẽ nhận loại bằng nào sau khi hoàn thành chương trình?

Sau khi hoàn thành quá trình học theo quy định, bạn sẽ được nhận bằng Tiến sĩ Công nghệ Mới nổi - chuyên ngành Generative AI, được cấp bởi trường Đại học Golden Gate.

4. Tôi có thể tìm hiểu chi tiết chương trình ở đâu?

Vui lòng truy cập: https://catalog.ggu.edu/preview_program.php?catoid=13&poid=1763&hl=Emerging&returnto=search

5. Sau khi hoàn thành khoá học, tôi có thể có những cơ hội việc làm nào?

Tấm bằng DBA của GGU có thể mở ra những cơ hội việc làm hấp dẫn với các vị trí như lãnh đạo doanh nghiệp, giảng dạy, tư vấn, khởi nghiệp, nghiên cứu, chuyên viên thuộc khối khu vực công, và nhiều cơ hội khác.

6. Tôi sẽ nhận Bằng/ Chứng chỉ của mình thế nào?

BẰNG CẤP/ CHỨNG CHỈ ĐIỆN TỬ (BẢN MỀM)

Golden Gate University (GGU) cấp bằng và chứng chỉ điện tử được chứng nhận, gọi là CeDiploma hoặc CeCertificate. Mỗi văn bằng/ chứng chỉ điện tử được mang mã số xác nhận riêng gồm 12 chữ số (CeDID Key). Không giống như bảng điểm, mỗi bằng/ chứng chỉ bản mềm đều đi kèm một số sê-ri CeDID riêng để dễ dàng xác thực, do đó bạn có thể dễ dàng chia sẻ văn bằng/ chứng chỉ điện tử với số lần gửi không giới hạn. Bằng/ chứng chỉ bản mềm cũng có thể được in ra và sử dụng trong các trường hợp không yêu cầu văng bằng/ chứng chỉ bản cứng. Mỗi số sê-ri CeDiploma/CeCertificate đều có chữ ký điện tử, được mã hoá và mang tính bảo mật cao và có thể dễ dàng được xác nhận mỗi khi nhà tuyển dụng, các cơ quan cấp phép hay bất kỳ tổ chức nào có nhu cầu xác thực bằng cấp/ chứng chỉ.

BẰNG CẤP/ CHỨNG CHỈ CHÍNH THỨC (BẢN CỨNG)

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ nhận được Bằng cấp/ Chứng chỉ bản cứng được chính thức trao từ Đại học Golden Gate. Bằng cứng này không bao gồm số sê-ri vì nó không phải là hồ sơ học vấn “chính thức” theo thông lệ của các trường đại học Hoa Kỳ. Bằng cứng chỉ có giá trị trưng bày.

BẰNG CẤP CÔNG CHỨNG

Nếu sinh viên yêu cầu, trường cũng có thể cấp bằng được công chứng. Bản cứng của tấm bằng sẽ được gửi tới sinh viên cùng một văn bản công chứng đính kèm. Bằng công chứng thường chỉ cần thiết cho sinh viên từ các nước Liên minh châu Âu để xin dấu Apostille từ Tổng thư ký tiểu bang California. Tìm hiểu thêm tại https://www.sos.ca.gov/notary/request-apostille và https://www.sos.ca.gov/notary/apostille-faqs/

1. Lịch làm việc của tôi rất bận rộn, điều đó có ảnh hưởng đến quá trình hoàn thành khoá học không?

Chương trình đào tạo được thiết kế phù hợp với người đi làm, vì vậy bạn vẫn có thể học tập hiệu quả mà không bị sao nhãng khỏi công việc hàng ngày. Các bài giảng được lưu lại trên website và ứng dụng upGrad, và Các lớp học trực tuyến được phát trực tiếp vào cuối tuần để bạn dễ dàng tìm học vào lúc thuận tiện.

2. upGrad sẽ hỗ trợ tôi như thế nào trong quá trình học?

- Đội ngũ Hỗ trợ Học viên tận tâm.
- Bạn có thể gửi thắc mắc của mình qua email studentsupport@upgrad.com, chúng tôi sẽ cố gắng phản hồi trong thời gian sớm nhất. Đối với các yêu cầu cấp bách, vui lòng sử dụng tính năng "Trò chuyện" (Talk To Us) trên nền tảng Học tập.

- Mạng lưới hỗ trợ chuyên môn rộng khắp thông qua các Diễn đàn Thảo luận và các phiên Thảo luận cùng Trợ giảng. Cũng giống như khi theo học trực tiếp trên giảng đường, các bạn học cùng khoá là nguồn hỗ trợ đáng tín cậy để cùng nhau giải quyết các thắc mắc mang tính chuyên môn. Chúng tôi mở ra Diễn đàn Thảo luận nhằm thúc đẩy sự trao đổi này giữa các học viên.

- Bên cạnh đó, các Trợ giảng luôn sẵn sàng lắng nghe và giúp bạn tháo gỡ những khúc mắc mang tính chuyên môn trong quá trình học.

1. Chương trình có chính sách hoàn trả học phí như thế nào?

Chính sách hoàn trả học phí:

1. Bạn có thể yêu cầu hoàn trả phần học phí đã thanh toán cho Chương trình trong thời gian được nêu trong Thư mời Nhập học, bằng cách truy cập trang web www.upgrad.com và nộp Đơn Yêu cầu Hoàn trả Học phí thông qua phần "Hồ sơ ứng tuyển" trong phần Hồ sơ cá nhân của bạn. Bạn cũng có thể gửi email và nêu rõ lý do với Cố vấn Tuyển sinh để được hỗ trợ trong quá trình yêu cầu và nhận lại học phí. Chính sách hoàn trả học phí chỉ được áp dụng trước thời gian nhập học. Chương trình sẽ không xem xét hoàn trả học phí trong trường hợp người học không thể nhập học do chưa hoàn thành thủ tục đóng học phí theo thời gian quy định. Tuy nhiên, người học có thể nhập học muộn trong những trường hợp sau đây.

2. Sinh viên phải trả đủ học phí trong vòng bảy (7) ngày kể từ ngày thanh toán số tiền đặt cọc hoặc Ngày Nhập học, tùy thuộc mốc thời gian nào diễn ra sớm hơn; nếu không, thư mời nhập học sẽ bị thu hồi.

3. Yêu cầu Hoàn trả Học phí theo điều (1) phải được gửi qua email theo mẫu đơn đã quy định. Yêu cầu sẽ được tiếp nhận và xử lý trong vòng 30 ngày làm việc, tính từ thời điểm yêu cầu được Hội đồng Nhà trường xét duyệt

Hỗ trợ Học viên upGrad

Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT

Phone Number

Loading...

Mail us

Loading...

*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.

Lưu ý

upGrad không cấp tín chỉ; tín chỉ chỉ được cấp, chấp nhận hoặc chuyển nhượng theo quyết định của cơ sở giáo dục có liên quan. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin các chương trình nhằm phục vụ nhu cầu học tập, nghề nghiệp và triển vọng công việc của chính bạn trước khi đăng ký. upGrad không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về sự công nhận các tín chỉ hoặc chứng chỉ được trao hoặc tương đương, trừ khi được nêu rõ ràng. Khả năng thành công phụ thuộc vào trình độ cá nhân, kinh nghiệm và nỗ lực trong quá trình tìm kiếm việc làm.