.png)
Tiến Sĩ
Giáo dục
CXO
Thạc sĩ Quản trị Kinh Doanh
Data Science
Học Máy & AI
Generative A
Quản trị
.svg)
.svg)
Thạc sĩ Khoa học về AI Ứng dụng & Agentic AI
-
Loại chương trìnhThạc sĩ
-
NgàySeptember 30, 2026
-
Thời gian13 tháng
.svg)
.svg)
Golden Gate University
Master of Science in Applied & Agentic AI
You want to build AI systems, not just use them. This degree teaches you how — from architecture to deployment to production at scale. It's the only accredited master's built entirely around Agentic AI, and it's designed for engineers who are working full-time.
Thạc Sĩ Khoa Học Về AI Ứng Dụng & Agentic AI | ĐH Golden Gate
Giá trị chương trình trong thời đại AI
AI ngày càng trở thành một phần quan trọng trong hoạt động doanh nghiệp, đặt ra yêu cầu mới về năng lực AI đối với đội ngũ lãnh đạo.
Ở nhiều ngành, doanh nghiệp đang liên tục mở rộng năng lực AI và tìm kiếm những chuyên gia có khả năng thiết kế, triển khai và vận hành các hệ thống AI agents trong thực tế.
.png)
47,1 tỷ USD Quy mô thị trường Agentic AI vào năm 2030
Nguồn: Markets & Markets, 2025
68% doanh nghiệp sẽ triển khai Agentic AI trong giai đoạn 2025–2026
Nguồn: Gartner CIO Survey 2025
.png)
+92% là mức tăng trưởng hằng năm của số lượng tin tuyển dụng vị trí AI Architect.
Nguồn: LinkedIn Talent Insights, Q1 2026
.png)
127 days Thời gian trung bình để tuyển được một AI Architect
Nguồn: Levels.fyi / Glassdoor, Q1 2026
4 triệu Chuyên gia AI được dự báo thiếu hụt vào năm 2027
Nguồn: McKinsey Global Institute, 2025
So we built something better.
Instead of waiting for someone to choose you, you’ll spend 7.5 weeks building work that speaks for itself.
Real Projects
Real Outputs
Real Portfolio
*GGU is WASC accredited, but check with your university to confirm that the credits can be transferred into your program.
About the Domains
Finance
Turn data into decisions that actually move money.
Instead of just learning theory, you’ll build AI agents that can analyze markets, track financial trends, and generate insights in real time. Think: automating equity research, building portfolio trackers, or creating tools that simulate investment strategies.
By the end, you’ll have projects that show you understand how finance works and how to use AI to make smarter, faster decisions—something most candidates can’t demonstrate.
Walk into finance interviews with proof that you can go beyond Excel and actually build intelligent systems.
Marketing
Go from “ideas” to campaigns that perform.
You’ll learn how to use Agentic AI to research audiences, generate high-converting content, and optimize campaigns automatically. Build tools that can analyze competitors, run A/B tests, and refine messaging without constant manual effort.
Instead of saying you “like marketing,” you’ll show how you can drive growth using AI—something every brand is actively looking for right now.
Your portfolio won’t just have mock campaigns—it’ll have systems that think, test, and improve on their own.
Analytics / Consulting
Solve real business problems with data + AI.
This is where structured thinking meets execution. You’ll build AI agents that can clean data, generate insights, and even recommend business strategies.
Think: automating client reports, building dashboards that explain why something is happening, or creating tools that simulate business decisions.
You won’t just learn frameworks—you’ll apply them to real-world scenarios and show that you can break down messy problems and turn them into clear, actionable outcomes.
That’s exactly what consulting firms look for—but rarely see in fresh candidates.
Product / Project Management
Learn how to build, ship, and scale smarter.
You’ll use Agentic AI to plan products, prioritize features, automate workflows, and manage execution. From writing PRDs to building AI-powered prototypes, you’ll understand what it actually takes to take an idea from zero to launch.
Instead of just talking about “leadership” or “coordination,” you’ll show how you can use AI to move faster, make better decisions, and manage complexity.
By the end, you'll have completed real projects - not just case studies - which is what recruiters care about most.
HOW IT WORKS
Designed for your summer
Program Proposal, Teaching Plan, and Credit Hour Justification. Select one of the four tracks that aligns with your interests and career goals.
Turn data into decisions that drive real financial impact by building AI agents for market analysis, trend tracking, and real-time insights. Create tools like equity research automation, portfolio trackers, and investment simulators.
Prove you understand finance with AI-driven projects and walk into interviews with real systems—not just Excel skills.
Agents automate market monitoring, earnings analysis, SEC filing extraction, and investment memo drafting, with a portfolio that mirrors tools used at Goldman Sachs, JPMorgan, and Schroders.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: Market Monitoring Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Earnings Transcript Analyzer - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: 10-K Summarizer + Extraction - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Investment Memo + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Structured “break your own agent” stress-test with adversarial inputs before documenting failures. This week also covers SEC disclosure compliance and fiduciary duty considerations for AI-generated investment content.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Go from “ideas” to campaigns that perform using Agentic AI to research audiences, create high-converting content, and optimize campaigns automatically. Build tools for competitor analysis, A/B testing, and messaging refinement.
Prove you can drive growth with AI through a portfolio of systems that test, learn, and improve—not just mock campaigns.
Agents automate SEO research, ad copy, reporting, and email sequences, aligned with the AMA 2025 Competency Model. 84% of campaign setup tasks may be automated by 2026.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: SEO Brief + Keyword Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Ad Copy + A/B Variants - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Campaign Performance Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Email Sequence + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including FTC advertising disclosure, brand safety, and data privacy considerations for AI-generated campaigns.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Solve real business problems with data + AI by building AI agents that clean data, generate insights, and recommend strategies. Create tools for automated reports, insightful dashboards, and business simulations.
Apply structured thinking to real scenarios and show you can turn messy problems into clear, actionable outcomes—a key skill consulting firms look for.
Agents replicate SQL retrieval, data cleaning, predictive insight interpretation, and slide generation, aligned with CRISP-DM and McKinsey BA workflows.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: Ask-Your-Database Agent - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: Data Cleanup + Insight Narrative - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Predictive Insight Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Slide Deck + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including model fairness, bias auditing, and data governance for AI-generated insights.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Learn to build, ship, and scale smarter using Agentic AI to plan products, prioritize features, and automate execution. From PRDs to AI-powered prototypes, take ideas from zero to launch.
Show how you drive decisions, speed, and execution with AI—not just talk about leadership. Graduate with real projects, not just case studies.
Agents streamline user research synthesis, PRD generation, competitive intelligence, and metrics definition, aligned with Reforge PM foundations and Lenny Rachitsky’s hiring framework.
- Week 1: Agent Architecture - How AI agents work, how to give them good instructions, and responsible use (agent architecture, prompt engineering, ethics)
- Week 2: RAG + Tool Use - Connecting agents to documents and data sources, and measuring whether they work (tool use, RAG, APIs, evaluation)
- Week 3: User Research Synthesizer - Your industry’s data sources; build your first domain-specific AI tool
- Week 4: PRD + User Story Generator - Connecting multiple agents into a single workflow for your domain
- Week 5: Competitive Intelligence Agent - Advanced builds + mid-course peer review across tracks
- Week 6: Metrics/OKR + Stress-Test - Breaking your own agent: finding what fails and documenting why. Stress-test, including user research ethics, consent frameworks, and responsible AI design considerations.
- Week 7: Deploy + Present - Publishing your portfolio and preparing your walkthrough
- Week 8: Capstone - Final presentations, peer feedback, and program wrap-up
Chương trình đào tạo
Chương trình học xoay quanh Agentic AI
Nội dung các môn học được kết nối xuyên suốt, đưa học viên từ nền tảng AI đến vận hành, đánh giá, triển khai, bảo mật và mở rộng hệ thống trong thực tế.
Từ Mô hình Thử nghiệm đến Vận hành Thực tế
Thiết kế → Xây dựng → Đánh giá → Vận hành → Mở rộng
Đây là 5 năng lực quan trọng của một AI Architect, vượt ra ngoài phạm vi công việc thường thấy của ML Engineer. Mỗi môn học trong chương trình đều góp phần phát triển một hoặc nhiều năng lực này.
Thiết kế Lựa chọn kiến trúc phù hợp cho từng bài toán
Xây dựng Phát triển hệ thống AI hoàn chỉnh, sẵn sàng vận hành
Đánh giá Kiểm thử kỹ lưỡng trước khi triển khai
Vận hành Duy trì hệ thống ổn định và an toàn
Mở rộng quy mô Từ một người dùng đến hàng triệu người dùng
Kiểm định & Công nhận
Bằng cấp được công nhận toàn cầu
Bên cạnh chương trình học và học phí, giá trị công nhận của bằng cấp cũng là yếu tố quan trọng khi phát triển sự nghiệp quốc tế. Bằng cấp có giá trị đối với nhà tuyển dụng, cơ quan nhập cư và các tổ chức cấp phép hành nghề tại nhiều quốc gia.
.svg)
Kiểm định WASC / WSCUC
Đại học Golden Gate được WASC kiểm định cấp khu vực từ năm 1959. Kiểm định này có ý nghĩa trong quá trình xác minh bằng cấp với nhà tuyển dụng, chuyển đổi tín chỉ, cũng như đánh giá hồ sơ học thuật phục vụ các thủ tục visa và nhập cư.
Được WES công nhận trên toàn cầu
WES là tổ chức đánh giá bằng cấp cho các mục đích việc làm, nhập cư, cấp phép hành nghề và học lên bậc cao hơn tại Canada, khu vực Trung Đông, châu Á – Thái Bình Dương và châu Phi. Đây là một lợi thế đáng cân nhắc với những người định hướng phát triển sự nghiệp quốc tế.
.svg)
Tọa lạc tại San Francisco
Đại học Golden Gate tọa lạc tại San Francisco, trung tâm của hệ sinh thái AI toàn cầu, nơi quy tụ nhiều startup, công ty công nghệ và chuyên gia AI hàng đầu. Đây cũng là lợi thế giúp chương trình quy tụ đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm thực tế.
.svg)
Chuyên gia AI Trực tiếp Giảng dạy
Giảng viên của chương trình đều là những chuyên gia đang trực tiếp làm việc trong lĩnh vực AI, mang kinh nghiệm và kiến thức cập nhật từ thực tế ngành vào từng môn học.
How to Apply?
There are 4 simple steps in the Admission Process which are detailed below:
.png)
Eligibility
Bachelor’s degree in any field
Complete Application
Complete Application
Complete Application
Complete Application
Complete Application
Complete Application
Đội ngũ hỗ trợ học viên
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT
Phone Number
Mail us
*Vì lý do chất lượng, mọi cuộc gọi sẽ được thu âm
* Trong trường hợp chúng tôi không thể tiếp nhận ngay cuộc gọi của bạn, chúng tôi mặc định đã có sự đồng ý của bạn để liên hệ lại.
