Các Khóa Học Data Science và Chương Trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực Tuyến

Nâng cao kỹ năng khai thác dữ liệu: Trở thành chuyên gia Khoa học Dữ liệu với những khóa học trực tuyến tốt nhất từ các trường đại học hàng đầu.

Các khóa học Khoa học Dữ liệu tích hợp chương trình học về Trí tuệ Nhân tạo
Nghiên cứu thông qua các dự án thực tế
Sử dụng các công cụ và ngôn ngữ mới nhất trong Khoa học Dữ liệu và Machine Learning

Talk to a counselor

Hình thức học hoàn toàn trực tuyến
10 triệu+ học viên
100+ quốc gia đại diện
87% học viên hoàn thành khóa học
Hơn 20 triệu giờ học mỗi năm
80+ đối tác đại học

Các chương trình học được công nhận

Những nội dung chất lượng nhất đến từ các giảng viên và nhân vật đầu ngành dưới dạng video, tình huống và dự án thực hành, bài tập và các buổi học trực tiếp.

Nâng cao kỹ năng với các chương trình hàng đầu

2 Hướng triển khai cho mỗi dự án

Liverpool John Moores University

100+ Công cụ lập trình và AI Tạo sinh

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu

Thạc sĩ
18 Tháng
Bootcamp Python kết hợp các học phần Data Science nâng cao

Xem Chương trình

Thiết kế dành cho người đi làm

IIIT Bangalore

Đại học Kỹ thuật Tư thục số 1 Ấn Độ

Chứng chỉ điều hành về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Văn bằng
12 Tháng
Hơn 10 năm đào tạo chuyên sâu về Khoa học Dữ liệu & AI

Xem Chương trình

Những câu chuyện Khoa học Dữ liệu thành công

Các học viên nói gì?

Những khoá học trên nền tảng upGrad cho phép mình tự chủ động học.

Những khoá học trên nền tảng upGrad cho phép mình tự chủ động học. upGrad cho anh sự linh hoạt để có thể cam kết với các hoạt động khác. Việc học online qua video cho phép tôi xem lại bài giảng bất cứ lúc nào mình muốn, không lo sợ việc không theo kịp bài giảng Đọc thêm

Anh Phạm Bảo Duy

Heading of Sales Planning and Analysis tại Home Credit Việt Nam

Chương trình của upGrad rất thích cho người đi làm và đã lập gia đình.

Chương trình của upGrad rất thích cho người đi làm và đã lập gia đình. Khoá học mang tính hệ thống chặt chẽ và kiến thức rất thực tiễn...Trường cũng phân những bài học nhóm, kết nối những học viên học cùng với nhau, giúp mở rộng mối quan hệ với các anh, chị học viên không chỉ ở Việt Nam mà còn ở các nước khác. Đọc thêm

Anh Nguyễn Hồng Phong

Solution Architect tại FPT Software

Việc học online tại upGrad thì kiến thức không khác gì khi đi học offline tại trường.

Khi học online, các bạn có thể hoàn toàn chủ động trong việc học. Mình sẽ luôn có được trạng thái tốt nhất cho việc học của mình, giúp tập trung hoàn toàn vào việc học mà không cần phải lo lắng đến chi phí qua nước ngoài học. Việc học online tại upGrad thì kiến thức không khác gì khi đi học offline. Đọc thêm

Anh Đàm Xuân Long

Data and Performance Analyst tại công ty Virtual Internships

Thông tin về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu

Các xu hướng mới nhất về ngành Khoa học và Phân tích Dữ liệu

DS & AI: Nâng cao kỹ năng và mở rộng cơ hội tìm việc làm trên toàn thế giới

93% người đi làm công nhận tầm quan trọng của Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo trong kinh doanh

80% công ty và tổ chức đang ứng dụng các sản phẩm vận hành nhờ dữ liệu

28% tỷ lệ việc làm tăng trưởng tính đến năm 2026 (hơn 11,5 triệu việc làm mới)

733,7 tỷ USD là con số dự kiến thị trường Trí tuệ Nhân tạo sẽ đạt được vào năm 2028

65% học viên tốt nghiệp thăng tiến trong sự nghiệp trong vòng hai năm

87% quản lý cấp cao gặp khó khăn trong việc tuyển dụng các chuyên gia về Trí tuệ Nhân tạo

Dịch vụ

Cùng bạn hiện thực hoá mục tiêu

Rất nhiều dịch vụ hỗ trợ phát triển nghề nghiệp khác nhau do upGrad cung cấp để giúp bạn đạt được mục tiêu sự nghiệp của mình.

Lợi tức đầu tư (ROI) cao

Tiết kiệm chi phí

Phát triển sự nghiệp với chi phí chỉ bằng 1/10 so với chương trình học trực tiếp tại trường.

Học và Làm song song

Nhận chứng chỉ quốc tế ngay tại nhà mà không cần rời bỏ công việc.

Định hướng theo nhu cầu doanh nghiệp

Chương trình được xây dựng bởi doanh nghiệp, cho doanh nghiệp.
Học tập và được hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia hàng đầu trên toàn thế giới.

Linh hoạt

Trải nghiệm nền giáo dục đẳng cấp quốc tế bất kỳ lúc nào thông qua ứng dụng và website độc quyền.

Hỗ trợ vượt trội

Hỗ trợ 24/7 với chatbot.
Giải đáp thắc mắc nhanh chóng, có chuyên gia xác minh.
Các buổi học trực tiếp hàng tuần với chuyên gia về chủ đề học thuật, nghề nghiệp và kỹ năng giao tiếp.

Chuẩn bị nghề nghiệp

Huấn luyện 1:1 về định hướng nghề nghiệp
Các mô-đun chuẩn bị sự nghiệp
Công cụ xây dựng hồ sơ cá nhân ứng dụng AI
Phỏng vấn thử (Mock interview) theo nhu cầu, đúng thời điểm
Hỗ trợ nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Hướng dẫn từ chuyên gia trong ngành

Được cố vấn trực tiếp bởi các nhà lãnh đạo trong ngành, giúp bạn đạt được mục tiêu nghề nghiệp.

Mạng lưới kết nối

Nhận bằng cấp quốc tế ngay trên điện thoại, tạo lợi thế kết nối và mở rộng cơ hội toàn cầu.

Các khoá Masterclass miễn phí

Mani Kanteswara

Sr. Principal Data Scientist at Google

How to make your way into a DS role at Google

Đăng ký

Ahmed Wael

Creating a FIFA Dashboard Using Tableau

Đăng ký

Xem tất cả

Giải Đáp Thắc Mắc Về Chương Trình

Câu hỏi thường gặp

1. Học Thạc sĩ Data Science Online có khó không?

Học Thạc sĩ Data Science Online không khó. Data Science là lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa tư duy phân tích, thống kê, lập trình và hiểu biết về kinh doanh. Tuy nhiên, chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến của ĐH Liverpool John Moores (LJMU) được xây dựng theo lộ trình từ nền tảng đến nâng cao. Học viên sẽ từng bước tiếp cận các nội dung như Python, SQL, phân tích dữ liệu, machine learning, deep learning, cloud computing và Generative AI thông qua các bài tập, dự án capstone và tình huống thực tế. Vì vậy, người học không cần phải là chuyên gia data science trước khi bắt đầu học.

Đọc thêm

2. Data Scientist có mức lương như thế nào?

Data Science được xem là một trong những lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng và mức thu nhập cạnh tranh trên toàn cầu. Theo U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS), mức lương trung vị của Data Scientist tại Hoa Kỳ đạt 112.590 USD/năm vào năm 2024. Đồng thời nghề này được dự báo tăng trưởng 34% trong giai đoạn 2024–2034, nhanh hơn đáng kể so với mức trung bình của thị trường lao động.

Mức lương thực tế sẽ phụ thuộc vào kinh nghiệm, kỹ năng và vị trí công việc. Những chuyên môn như Machine Learning, AI, Big Data và Cloud Computing thường được nhiều doanh nghiệp săn đón. Chương trình MSc Data Science từ ĐH Liverpool John Moores (LJMU) giúp học viên phát triển các kỹ năng này thông qua các môn học về Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data và Generative AI.

Đọc thêm

3. Học Thạc sĩ Data Science Online có giúp tăng lương và mở rộng cơ hội nghề nghiệp không?

Có. Nhiều chuyên gia data science bắt đầu sự nghiệp ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst hoặc Reporting Analyst với trọng tâm là xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các vị trí này thường chưa yêu cầu chuyên sâu về Machine Learning, AI, Big Data hoặc Cloud Computing.

Thông qua chương trình MSc Data Science từ ĐH Liverpool John Moores (LJMU), học viên được trang bị các kỹ năng về Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Cloud Computing và Generative AI. Những năng lực này có thể mở ra cơ hội phát triển sang các vai trò như Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Specialist hoặc Data Science Lead. Các vị trí này thường có mức thu nhập cao hơn nhờ yêu cầu chuyên môn và phạm vi ảnh hưởng lớn hơn trong doanh nghiệp.

Đọc thêm

4. Đã có kinh nghiệm làm việc, tôi có nên học Thạc sĩ Data Science Online không?

Nếu bạn đã có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu, chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Trực tuyến không chỉ tập trung vào các công cụ kỹ thuật mà còn giúp phát triển tư duy phân tích, năng lực giải quyết bài toán kinh doanh bằng dữ liệu và khả năng dẫn dắt các dự án dữ liệu quy mô lớn. Bên cạnh kiến thức chuyên môn, người học còn có cơ hội mở rộng mạng lưới nghề nghiệp với hơn 300.000 cựu sinh viên và tiếp cận các chuyên gia, giảng viên và cộng đồng học viên quốc tế.

Đọc thêm

5. Nên chọn khóa học Data Science Online hay Thạc sĩ Data Science Online?

Khóa học Data Science Online phù hợp với những người muốn học nhanh một kỹ năng cụ thể hoặc khám phá lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong khi đó, chương trình Thạc sĩ Data Science Online phù hợp với những người muốn xây dựng nền tảng chuyên sâu hơn, phát triển năng lực lãnh đạo trong các dự án dữ liệu và sở hữu bằng cấp quốc tế để hỗ trợ sự nghiệp lâu dài.

Đọc thêm

Hỗ trợ Học viên upGrad

Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT

Điện thoại

1900232306

connect@upgrad.com

*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.

*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

upGrad không cấp tín chỉ; việc cấp, chấp nhận hoặc chuyển đổi tín chỉ hoàn toàn do cơ sở giáo dục quyết định. upGrad không đưa ra bất kỳ cam kết hay đảm bảo nào liên quan đến việc công nhận hoặc tương đương của tín chỉ hoặc văn bằng được cấp, trừ khi có tuyên bố rõ ràng khác. Nếu bạn có dự định theo học chương trình sau đại học hoặc tiến sĩ sau khi hoàn thành khóa học này, hoặc ứng tuyển vào các vị trí công việc yêu cầu tín chỉ cụ thể, chúng tôi khuyến nghị bạn tìm hiểu và xác minh thêm về mức độ phù hợp của chương trình đối với mục tiêu học thuật và/hoặc nghề nghiệp của mình trước khi đăng ký.

Đọc thêm

upGrad không phải là trường cao đẳng hoặc đại học và không cấp bằng Khoa học Dữ liệu và Phân tích. Các chương trình Khoa học Dữ liệu và Phân tích, học bổng, chính sách hỗ trợ tài chính, kiểm định/chứng nhận, nội dung chương trình, phương thức đào tạo và mọi quyết định học thuật đều do các trường đại học và cơ sở đào tạo liên quan toàn quyền quyết định. Vai trò của upGrad chỉ giới hạn trong việc hỗ trợ học viên, tư vấn và cung cấp thông tin chương trình theo dữ liệu do các trường đại học cung cấp. Mọi thông tin liên quan đến xếp hạng, tình trạng kiểm định, thời lượng chương trình, học phí, hỗ trợ tài chính, cấu trúc khóa học, đội ngũ giảng viên, cơ hội nghiên cứu, hình thức học tập, kết quả nghề nghiệp hoặc các đặc điểm học thuật khác đều được tổng hợp trực tiếp từ các cơ sở đào tạo. Học viên được khuyến nghị tự xác minh tất cả thông tin học thuật, kiểm định và tài chính trên website chính thức của trường trước khi đăng ký.

Quan điểm được chia sẻ hoàn toàn thuộc về diễn giả và không được upGrad xác minh hay bảo chứng. Kết quả đạt được phụ thuộc vào nhiều yếu tố và có thể khác nhau giữa các cá nhân. Thành tích trong quá khứ không đảm bảo cho kết quả trong tương lai.

Học phí có thể được trường đại học điều chỉnh trong suốt thời gian học. upGrad không có quyền kiểm soát đối với các thay đổi này. Học viên có trách nhiệm theo dõi các thông báo chính thức từ trường liên quan đến việc điều chỉnh học phí (nếu có).

Đây không phải là một sản phẩm hay đề xuất tài chính. Mọi nội dung đề cập đến đầu tư hoặc lợi ích tài chính chỉ mang tính minh họa, nhằm thể hiện giá trị tiềm năng khi tham gia chương trình. Các con số được nêu chỉ là ước tính và có thể thay đổi tùy theo từng trường hợp cụ thể.

upGrad không cấp tín chỉ; việc cấp, công nhận hoặc chuyển đổi tín chỉ hoàn toàn do cơ sở giáo dục quyết định. Các trường đại học cung cấp chương trình đều có kiểm định hoặc được công nhận hợp lệ tại quốc gia nơi trường đặt trụ sở.

Chương trình này không phải là chương trình cấp bằng kép, liên kết hay song bằng.

Thu gọn

Lưu ý

upGrad không cấp tín chỉ; tín chỉ chỉ được cấp, chấp nhận hoặc chuyển nhượng theo quyết định của cơ sở giáo dục có liên quan. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin các chương trình nhằm phục vụ nhu cầu học tập, nghề nghiệp và triển vọng công việc của chính bạn trước khi đăng ký. upGrad không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về sự công nhận các tín chỉ hoặc chứng chỉ được trao hoặc tương đương, trừ khi được nêu rõ ràng.

Khả năng thành công phụ thuộc vào trình độ cá nhân, kinh nghiệm và nỗ lực trong quá trình tìm kiếm việc làm.