.png)
Tiến Sĩ
Giáo dục
CXO
Thạc sĩ Quản trị Kinh Doanh
Khoa học Dữ liệu & Phân tích
Học Máy & AI
Quản trị
Du học
Kế toán & Tài chính
.svg)
.svg)
Sở hữu chứng chỉ uy tín và ghi dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình phát triển sự nghiệp.
Chương trình Điều hành về Lãnh đạo Công nghệ và AI
-
Loại chương trìnhChứng chỉ Sau Đại học
-
NgàySeptember 30, 2026
-
Thời gian7 Tháng
-18caa86765264137baec6895146b1b10.webp)
- Hạng #215 Toàn cầu trên Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS 2026
- Top #5 Khối ngành Kỹ thuật tại Ấn Độ (NIRF)
Từ hiểu biết nền tảng về AI đến năng lực lãnh đạo công nghệ và quản trị ở cấp điều hành
.png?width=48&height=48&name=OLET%203%20(1).png){kind=small}
100% Học trực tiếp cùng giảng viên
Toàn bộ các buổi học được giảng dạy trực tiếp bởi đội ngũ giảng viên IIT Kharagpur và các chuyên gia trong ngành.
Trường Quản lý Lãnh đạo Partha Ghosh
Chương trình được triển khai bởi trường đào tạo lãnh đạo chuyên biệt của IIT Kharagpur, được thiết kế dành riêng cho các nhà quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp.
.png?width=48&height=48&name=CSLS%204%20(1).png){kind=small}
7 tháng | Lộ trình học toàn diện
Trang bị kiến thức từ nền tảng AI đến quản trị công nghệ, quản lý rủi ro và dẫn dắt chuyển đổi số trong tổ chức.
Lịch học cuối tuần
Các buổi học trực tiếp được tổ chức vào sáng Thứ Bảy và Chủ Nhật, phù hợp với người đang đi làm mà không ảnh hưởng đến công việc trong tuần.
Dự án Tốt nghiệp & Mô phỏng tình huống điều hành
Thực hiện dự án lãnh đạo gắn với các bài toán thực tế, kết hợp mô phỏng các tình huống ra quyết định ở cấp quản lý và điều hành.
%201.png?width=48&height=48&name=icons%20(3)%201.png){kind=small}
Cộng đồng Cựu học viên Điều hành IIT Kharagpur
Gia nhập mạng lưới cựu học viên chương trình điều hành của IIT Kharagpur. Chứng chỉ được trao trực tiếp trong lễ tốt nghiệp tổ chức tại khuôn viên trường.
Dành cho những người đưa ra quyết định về công nghệ
Tốt nghiệp đại học hoặc sau đại học ở bất kỳ chuyên ngành nào và có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc. Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, lập trình hoặc kinh nghiệm làm việc với AI trước đó.
Lãnh đạo Công nghệ Tương lai – Kỹ sư, Kiến trúc sư Giải pháp & Quản lý Sản phẩm
Dành cho các chuyên gia đang chuẩn bị đảm nhận những vai trò có tầm ảnh hưởng chiến lược và liên phòng ban, mong muốn chuyển hóa chuyên môn kỹ thuật thành năng lực lãnh đạo và tạo ảnh hưởng trong tổ chức.
Lãnh đạo Phi Kỹ thuật – Tài chính, Nhân sự, Tư vấn & Kinh doanh
Dành cho các nhà quản lý và lãnh đạo cần đánh giá, quản trị và dẫn dắt các sáng kiến công nghệ và AI một cách tự tin, ngay cả khi không có nền tảng kỹ thuật chuyên sâu.
Quản lý Liên phòng ban – Kết nối Công nghệ và Kinh doanh
Dành cho các chuyên gia và nhà quản lý cần nâng cao năng lực ra quyết định trong môi trường mà công nghệ ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với hoạt động kinh doanh.
Đội ngũ giảng viên chương trình
Học hỏi từ các chuyên gia và nhà lãnh đạo hàng đầu
9
Giảng viên
TS. Joy Sen
Giáo sư | Giám đốc Chương trình, Khoa Kiến trúc và Quy hoạch Vùng
Chủ tịch Hội đồng Quản trị, Trường Quản lý Lãnh đạo Partha Ghosh
Chủ tịch Hội đồng Quản trị, Trường Quản lý Lãnh đạo Partha Ghosh
Lĩnh vực nghiên cứu
Quy hoạch vùng & phát triển cộng đồng | Phân tích chiến lược & Xây dựng mô hình phát triển vùng | Số hóa & Bảo tồn di sản văn hóa | Nghiên cứu & Số hóa hệ thống di sản Ấn Độ
Quy hoạch vùng & phát triển cộng đồng | Phân tích chiến lược & Xây dựng mô hình phát triển vùng | Số hóa & Bảo tồn di sản văn hóa | Nghiên cứu & Số hóa hệ thống di sản Ấn Độ
TS. Prajit Nandi
Trợ lý Giáo sư | Giám đốc Chương trình đào tạo Khoa Kỹ thuật Điện
Phó Trưởng khoa phụ trách Đổi mới Sáng tạo & Khởi nghiệp (IIT Kharagpur)
Phó Trưởng khoa phụ trách Đổi mới Sáng tạo & Khởi nghiệp (IIT Kharagpur)
TS. Manoj Kumar Mondal
Trợ lý Giáo sư Trường Khởi nghiệp Kỹ nghệ Rajendra Mishra.
Phó Trưởng khoa phụ trách Đổi mới Sáng tạo & Khởi nghiệp (IIT Kharagpur)
Phó Trưởng khoa phụ trách Đổi mới Sáng tạo & Khởi nghiệp (IIT Kharagpur)
Lĩnh vực nghiên cứu
Y tế & Chăm sóc sức khỏe (Sáng chế máy tạo và cấp oxy) | Nghiên cứu & Phát triển Sản phẩm | Quản lý Chất thải và Môi trường.
Y tế & Chăm sóc sức khỏe (Sáng chế máy tạo và cấp oxy) | Nghiên cứu & Phát triển Sản phẩm | Quản lý Chất thải và Môi trường.
TS. Soumya K. Ghosh
Giáo sư | Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật
Lĩnh vực nghiên cứu
Hệ thống dữ liệu không gian | Dịch vụ Web Hosting | Điện toán đám mây | Machine learning
Hệ thống dữ liệu không gian | Dịch vụ Web Hosting | Điện toán đám mây | Machine learning
TS. Biplab Datta
Giáo sư tại Trường Quản lý Vinod Gupta (IIT Kharagpur)
Lĩnh vực nghiên cứu
Quản trị công nghệ | Tiếp thị ngành dịch vụ | Phát triển năng lực lãnh đạo tổ chức | Nghiên cứu lĩnh vực y tế & chăm sóc sức khỏe
Quản trị công nghệ | Tiếp thị ngành dịch vụ | Phát triển năng lực lãnh đạo tổ chức | Nghiên cứu lĩnh vực y tế & chăm sóc sức khỏe
TS. Shreyas Bharule
Trợ lý Giáo sư | Khoa Kiến trúc và Quy hoạch Vùng
Lĩnh vực nghiên cứu
Phân tích dữ liệu lớn | Phân tích dữ liệu & Tin học đô thị | Quản trị & Ứng phó thiên tai | Quy hoạch mạng lưới giao thông
Phân tích dữ liệu lớn | Phân tích dữ liệu & Tin học đô thị | Quản trị & Ứng phó thiên tai | Quy hoạch mạng lưới giao thông
TS. Mrigank Sharad
Trợ lý Giáo sư | Trường Khởi nghiệp Kỹ nghệ Rajendra Mishra.
Điều phối viên cấp cao, Cổng thông tin Hội đồng Đổi mới Sáng tạo Viện (IIT Kharagpur)
Điều phối viên cấp cao, Cổng thông tin Hội đồng Đổi mới Sáng tạo Viện (IIT Kharagpur)
Lĩnh vực nghiên cứu
Khởi nghiệp xã hội | Phát triển năng lực khởi nghiệp doanh nghiệp | Internet vạn vật (IoT) | Trí tuệ nhân tạo
Khởi nghiệp xã hội | Phát triển năng lực khởi nghiệp doanh nghiệp | Internet vạn vật (IoT) | Trí tuệ nhân tạo
TS. Kallol Dutt
Giáo sư Thỉnh giảng | Trung tâm Nghiên cứu Xuất sắc về Chính sách Công, Pháp luật và Quản trị Nhà nước
Diễn giả | Chuyên gia Quan hệ Đối ngoại và Hợp tác Doanh nghiệp | Nguyên Phó Ủy viên Lao động, Chính quyền bang Tây Bengal
TS. Anupam Khan
Kỹ sư Phần mềm cấp cao tại Trường Quản lý Lãnh đạo Partha Ghosh (IIT Kharagpur)
Lĩnh vực nghiên cứu
Khai phá dữ liệu | AI có trách nhiệm | Cơ sở dữ liệu và thuật toán | Công nghệ web
Khai phá dữ liệu | AI có trách nhiệm | Cơ sở dữ liệu và thuật toán | Công nghệ web
Lộ trình bài bản từ nền tảng AI đến năng lực lãnh đạo công nghệ
Nội dung học
- Lãnh đạo công nghệ trong kỷ nguyên AI: Vai trò, tư duy và năng lực cần thiết để dẫn dắt tổ chức trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh chóng.
- Cơ hội & Thách thức từ AI: Nhận diện toàn diện các lỗ hổng hệ thống, rủi ro bảo mật dữ liệu và thiết lập các kịch bản ứng phó, giảm thiểu thiệt hại cho doanh nghiệp.
- Sự phát triển của công nghệ: Từ dữ liệu đến tri thức, suy luận và các hệ thống AI Agents.
- Tổng quan về các công nghệ mới nổi: Internet vạn vật, Điện toán đám mây, Blockchain và An ninh mạng.
Nội dung học
- Những nguyên lý cốt lõi của Machine Learning phục vụ cho việc ra quyết định trong doanh nghiệp
- Generative AI, Agentic AI và mức độ sẵn sàng ứng dụng trong tổ chức
- Đọc hiểu và đánh giá kết quả từ các hệ thống AI: Những điều nhà lãnh đạo cần biết để đưa ra quyết định chính xác.
Nội dung học
- AI trong Y tế: Định hướng nghiên cứu, đầu tư, tuân thủ quy định và đánh giá hiệu quả ứng dụng trong thực tiễn.
- AI trong Giáo dục
- AI trong Phát triển Phần mềm: Từ tạo mẫu nhanh đến triển khai trong môi trường thực tế.
- AI trong Nông nghiệp và Kinh tế Nông thôn
Nội dung học
- Tích hợp chiến lược công nghệ với mục tiêu và định hướng phát triển của doanh nghiệp.
- Đánh giá, lựa chọn và triển khai các giải pháp AI; hỗ trợ ra quyết định ở cấp điều hành.
- Xây dựng khung đánh giá hiệu quả đầu tư AI và xác định giá trị mang lại cho tổ chức.
Nội dung học
- Quản lý dự án và các phương pháp Agile trong môi trường công nghệ.
- Phương pháp Lean: Lập kế hoạch nguồn lực, quản lý ngân sách và tối ưu hiệu quả triển khai.
- Quản lý các bên liên quan, kiểm soát rủi ro trong quá trình triển khai và theo dõi hiệu quả thực hiện.
- Xây dựng và trình bày các bản ghi nhớ đề xuất quyết định (Executive Decision Memo) dành cho lãnh đạo.
Nội dung học
- Nền tảng về AI có trách nhiệm và các nguyên tắc ứng dụng AI một cách an toàn, minh bạch.
- Tuân thủ quy định, bảo mật và an ninh trong các hệ thống AI.
- Phân tích và đánh giá rủi ro liên quan đến các công nghệ ứng dụng AI.
- Xây dựng khung quản trị AI và danh mục kiểm tra rủi ro dành cho tổ chức.
Nội dung học
- Thúc đẩy chuyển đổi số với AI như một động lực tăng trưởng và đổi mới.
- Quản trị sự thay đổi trong kỷ nguyên AI.
- Tư duy thiết kế trong việc xây dựng và triển khai các sáng kiến AI.
- Mô phỏng tình huống điều hành: Dẫn dắt một sáng kiến AI từ chiến lược đến triển khai.
Nội dung học
- Thực hiện dự án tốt nghiệp và trình bày giải pháp trước hội đồng đánh giá.
- Trải nghiệm thực tế tại học viện — Khu nghiên cứu công nghệ, IIT Kharagpur (1 ngày - Tùy chọn)
Trải Nghiệm Thực Tế 1 Ngày Tại Khu Nghiên Cứu Viện IIT Kharagpur (Tùy Chọn)
Tham gia chương trình trải nghiệm trực tiếp kéo dài một ngày tại Khu nghiên cứu công nghệ của Viện IIT Kharagpur để gặp gỡ giảng viên, khám phá các hoạt động nghiên cứu và kết nối cùng cộng đồng học viên. Hoạt động này mang tính tùy chọn và không ảnh hưởng đến lộ trình học trực tuyến 100% của chương trình.
Giao lưu cùng đội ngũ giảng viên
Kết nối cộng đồng học viên
Trải nghiệm môi trường học tập tại IIT Kharagpur
Công cụ & Nền tảng được giới thiệu trong chương trình
-1.png)
-1.png)
-1.png)
.png)
.webp){kind=icon}
-1.png)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
Capstone
Build in Your Domain. Deploy to the Real World
.webp)
Choose a real-world challenge across Healthcare, BFSI, Manufacturing, or related domains.
Build a complete, production-ready AI system. From architecture to deployment and monitoring, you’ll engineer and launch an end-to-end solution that showcases true enterprise-grade AI capability.
-
Domain Focused - Industry Problem Driven -
Production – Deployment Ready
-
Full-Stack - ML + GenAI + Agentic AI + RAG
-
Measured - Evaluated & Benchmark Driven
Không chỉ là một chứng chỉ — Được thiết kế để tạo lợi thế cho sự nghiệp
Lễ Tốt nghiệp tại học viện IIT Kharagpur
Chương trình khép lại bằng Lễ tốt nghiệp dành cho học viên được tổ chức tại khuôn viên IIT Kharagpur, nơi học viên nhận chứng chỉ trực tiếp từ Giám đốc Chương trình và lãnh đạo Học viện.
Quy trình tuyển sinh
Hoàn tất hồ sơ và nhập học chỉ với 3 bước đơn giản!
.png)
Điều kiện tham gia
Tốt nghiệp đại học hoặc sau đại học ở bất kỳ chuyên ngành nào và có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc; hoặc Tốt nghiệp cao đẳng (12+3) và có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc. Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, lập trình hoặc kinh nghiệm về AI trước đó.
Nộp hồ sơ
Điền thông tin và hoàn tất đơn đăng ký chương trình.
01
Nhận thư mời nhập học
Những ứng viên đủ điều kiện sẽ nhận được thư mời nhập học.
02
%20(1).png?width=60&height=60&name=Document%20Submission%20(1)%20(1).png)
Giữ chỗ trong chương trình
Xác nhận giữ chỗ để đảm bảo suất học trong khóa học.
03
Hỗ trợ Học viên upGrad
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT
Phone Number
Mail us
*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.
