.png)
.svg)
.svg)
Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu
Chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu bắt đầu với 7 tháng học trực tuyến do Touro University giảng dạy, mang đến môi trường học thuật chuyên sâu và linh hoạt. Sau đó, học viên sẽ bước vào 9 tháng học tập trực tiếp tại khuôn viên Touro University ở Mỹ.-
Ngày bắt đầu lộ trình31st Oct'2025
-
Nhập học nước ngoàiTháng July'2026
.png)
.png)
Chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu từ Touro University ngay tại Việt Nam
Khởi đầu tại Việt Nam, Hoàn thành tại Mỹ
-
Tiết kiệm đến 40% chi phí
So với chương trình 100% học trực tiếp tại trường
-
Không yêu cầu Bài thi Đầu vào
Bắt đầu ngay hôm nay mà không cần điểm GMAT/GRE
-
Lên đến 36 tháng
Đủ điều kiện xin visa Làm việc Sau tốt nghiệp (PGWP/OPT)
- Học bổng Độc quyền dành riêng cho học viên từ upGrad
- 96% có việc làm trong vòng 6 tháng sau tốt nghiệp, với các nhà tuyển dụng hàng đầu như Google, JP Morgan & Chase, Microsoft, IBM, NBC Universal, Viacom và nhiều tập đoàn khác
- Hỗ trợ toàn diện từ nộp hồ sơ, tư vấn đến thủ tục xin visa cùng upGrad
- Tích hợp khóa luyện thi TOEFL/IELTS và các học phần du học để đáp ứng yêu cầu học tập tại Mỹ
.png)
Khám phá Nền tảng Học thuật của chúng tôi
Học thông qua một nền tảng được cá nhân hoá nhờ Trí tuệ Nhân tạo với
những nội dung chất lượng nhất, các buổi học và hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia đầu ngành.
Chương trình Đào tạo Pathway - Touro University
Chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu Học kỳ 1
Điều kiện:
- Ứng viên cần có bằng Cử nhân các ngành Kỹ thuật/ Công nghệ/ IT/ BCA hoặc Ứng dụng Máy tính, với điểm trung bình tích lũy tối thiểu 65%. Được phép tối đa 10 môn nợ (ATKTs).
- Trường hợp học bằng 3 năm, cơ sở cấp bằng phải được công nhận kiểm định bởi NAAC hạng A / A+ / A++ trong vòng 4 năm gần nhất.
- Yêu cầu về trình độ tiếng Anh: TOEFL iBT ≥ 85 (điểm kỹ năng Nói không dưới 20 và các kỹ năng khác không dưới 18) hoặc IELTS Academic ≥ 6.5 (không kỹ năng nào dưới 6.0) hoặc Duolingo ≥ 115 (không kỹ năng nào dưới 100) hoặc PTE ≥ 61 (không kỹ năng nào dưới 55).
Các Học phần Tiên quyết
5 tín chỉ
- Nhập môn Tin học (1 tín chỉ)
- Thống kê (1 tín chỉ)
- Phân tích Dữ liệu (1 tín chỉ)
- Nhập môn Lập trình (1 tín chỉ)
- Nhập môn Cơ sở Dữ liệu (1 tín chỉ)
Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu – Học kỳ 1
- 9 tín chỉ
- Thống kê cho Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Nguyên lý Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Nguyên lý và Thực hành Trí tuệ Nhân tạo (3 tín chỉ)
Vì sao bạn nên chọn chương trình DBA về Công nghệ Mới nổi
Khác với các chương trình DBA truyền thống thường chỉ tập trung đào tạo chuyên môn cho các vị trí nghiên cứu học thuật, chương trình của chúng tôi được thiết kế để đào tạo các vị trí lãnh đạo trong ngành, lẫn nguồn nhân lực cho các học viện và trung tâm nghiên cứu.
Khác với các chương trình DBA truyền thống thường chỉ tập trung đào tạo chuyên môn cho các vị trí nghiên cứu học thuật, chương trình của chúng tôi được thiết kế để đào tạo các vị trí lãnh đạo trong ngành, lẫn nguồn nhân lực cho các học viện và trung tâm nghiên cứu.
Đọc thêm 
Chúng tôi hỗ trợ tất cả học viên xuất bản sách, công bố nghiên cứu khoa học hoặc nộp hồ sơ xét cấp bằng sáng chế khoa học.
Chúng tôi hỗ trợ tất cả học viên xuất bản sách, công bố nghiên cứu khoa học hoặc nộp hồ sơ xét cấp bằng sáng chế khoa học.
Đọc thêmChương Trình Học Trực Tiếp tại Trường - Touro University
Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu
Điều kiện:
- Ứng viên phải hoàn thành thành công Học kỳ I của chương trình Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu (14 tín chỉ) với điểm tối thiểu loại B hoặc GPA 3.0 cho từng môn học.
Chuyên ngành 1: Công nghệ / Cơ sở dữ liệu*
- (21 tín chỉ)
Các môn học Trọng tâm (12 tín chỉ)
- Nền tảng về Quản lý Dự án
- Quản lý Phạm vi Dự án
- Quản lý Rủi ro Dự án*
- Lập lịch và Hoạch định Chi phí Dự án
- Quản lý Chất lượng trong Dự án
Chuyên ngành 1: Công nghệ / Cơ sở dữ liệu*
- (21 tín chỉ)
Môn học Tự chọn (Chọn 2 trong số các học phần sau) (6 tín chỉ)
- Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu (3 tín chỉ)
- R cho Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Python cho Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Nguyên lý và Ứng dụng An toàn Thông tin (3 tín chỉ)
- Mô hình hóa, Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu bằng Alteryx (3 tín chỉ)
Chuyên ngành 1: Công nghệ / Cơ sở dữ liệu*
- (21 tín chỉ)
Luận án (Chọn 1 trong 2 học phần sau) (3 tín chỉ)
- Thực tập Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Nghiên cứu nâng cao về Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
Chuyên ngành 2: Kinh doanh*
- (21 tín chỉ)
Các môn học Trọng tâm (6 tín chỉ)
- Phân tích Dữ liệu: Lịch sử và So sánh các Công cụ Phần mềm (3 tín chỉ)
- Nền tảng Trực quan hóa Dữ liệu (3 tín chỉ)
Chuyên ngành 2: Kinh doanh*
- (21 tín chỉ)
Môn học Tự chọn (Chọn 4 trong số các học phần sau) (12 tín chỉ)
- Công nghệ Thông tin cho Quản lý Hiệu quả (3 tín chỉ)
- Phân tích Định lượng (3 tín chỉ)
- Phân tích Marketing Kỹ thuật số (3 tín chỉ)
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu (3 tín chỉ)
- Quản lý Doanh thu và Phân tích Giá (3 tín chỉ)
- Six Sigma: Hệ thống DMAIC (3 tín chỉ)
- Mô hình hóa Rủi ro Tài chính (3 tín chỉ)
Chuyên ngành 2: Kinh doanh*
- (21 tín chỉ)
Luận án (chọn 1 trong 2 học phần sau) (3 tín chỉ)
- Thực tập Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
- Nghiên cứu nâng cao về Phân tích Dữ liệu (3 tín chỉ)
Học phí chương trình chuyển tiếp (Pathway): VND 170,000,000
Phí giữ chỗ: 12,000,000 VNĐ
Mức học phí này áp dụng cho toàn bộ thời gian học Pathway
Làm thế nào để nộp đơn vào Touro University - Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Phân tích Dữ liệu
Giới thiệu bạn bè đăng ký chương trình và nhận hoàn tiền lên đến
!*
Bộ phận Hỗ trợ Học viên upGrad
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT
Điện thoại
Email
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.
